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Kategorien: KI

[Translate to German:] Interview with Prof. Timm Denecke about the RACOON-MARDER project and AI-powered early detection of liver cancer using MRI
[Translate to German:] An in-depth interview with Prof. Timm Denecke about the RACOON-MARDER project, which aims to predict hepatocellular carcinoma risk using MRI, AI, and clinical data.
„Das Unsichtbare sichtbar machen“: Wie RACOON-MARDER mit MRT und KI die Früherkennung von Leberkrebs verbessern möchte
Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) ist ein potenziell tödlicher Tumor. Der entscheidende Faktor: der Zeitpunkt der Diagnose. Wird HCC früh erkannt,…
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Porträt von Univ.-Prof. Dr. Thorsten Persigehl, Experte für onkologische Bildgebung an der Uniklinik Köln
„Strukturierte Befundung und KI verändern die Prostatadiagnostik – für mehr Präzision und Effizienz.“
Strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz in der Prostatadiagnostik: Prof. Dr. Thorsten Persigehl im Interview
Wie sieht Radiologie aus, wenn strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz aufeinandertreffen? Ein Blick in die Praxis von Prof. Dr. Thorsten…
Erfolgsgeschichte Interview mintLesion Klinische Routine MRI Prostata Urologie Interdisziplinäre Kommunikation Erfahrungsberichte KI Strukturierte Berichterstattung
RACOON: Ein Leitfaden zur Überbrückung der Kluft zwischen simulierter und realer Forschung im Bereich des föderalen Lernens
Deep Learning (DL) ist ein wichtiger Bestandteil der radiologischen Bildanalyse geworden. Um diese Deep-Learning-Modelle zu trainieren, ist der Zugang…
Forschung mit mint Datenerfassung KI