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Kategorien: mintLesion

Postoperative Hirntumor-MRT mit Vergleich von TGSE-BLADE und RESOLVE DWI zur Darstellung von Artefakten und Resektionsareal
Eine aktuelle Studie im European Journal of Radiology vergleicht TGSE-BLADE DWI mit RESOLVE DWI in der postoperativen Hirntumor-Bildgebung. TGSE-BLADE zeigt signifikant weniger Verzerrungen und Artefakte durch intrakranielle Luft und ermöglicht eine präzisere Beurteilung ischämischer Veränderungen. Die Ergebnisse sprechen für TGSE-BLADE als robuste Alternative in der klinischen Routine.
Universitätsklinikum Tübingen: Verbesserung der postoperativen MRT bei Hirntumoren: TGSE-BLADE vs. RESOLVE DWI
Frühe MRT-Untersuchungen sind entscheidend für Patient:innen, die sich einer Hirntumorresektion unterzogen haben, um den Erfolg der Operation zu…
Forschung mit mint mintLesion Klinische Forschung Neuro Therapiewirkungsbewertung
PET-Aufnahmen des Torsos mit relevanten falsch-positiven Befunden, markiert durch rote gestrichelte Kreise, und korrekt erkannten Läsionen (True Positives) in Grün
Repräsentative Vorhersagefehler in Fällen mit hohem Dice Similarity Coefficient (DSC)
LMU Klinikum München: Künstliche Intelligenz für das TNM-Staging beim NSCLC – Wie gut sind KI-basierte Segmentierungen wirklich?
Die aktuelle Studie „Artificial intelligence for TNM staging in NSCLC – a critical appraisal of segmentation utility in [18F]FDG PET/CT“ untersucht…
Forschung mit mint mintLesion Klinische Forschung PET
Porträt von Univ.-Prof. Dr. Thorsten Persigehl, Experte für onkologische Bildgebung an der Uniklinik Köln
„Strukturierte Befundung und KI verändern die Prostatadiagnostik – für mehr Präzision und Effizienz.“
Strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz in der Prostatadiagnostik: Prof. Dr. Thorsten Persigehl im Interview
Wie sieht Radiologie aus, wenn strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz aufeinandertreffen? Ein Blick in die Praxis von Prof. Dr. Thorsten…
Erfolgsgeschichte Interview mintLesion Klinische Routine MRI Prostata Urologie Interdisziplinäre Kommunikation Erfahrungsberichte KI Strukturierte Berichterstattung
RACOON SAGA: Interdisziplinäre Forschung für bessere Therapieentscheidungen bei Sarkomen
Das interdisziplinäre Forschungsprojekt RACOON-SAGA nutzt funktionelle MRT-Daten und klinische Informationen, um die prätherapeutische Charakterisierung von Weichgewebesarkomen zu verbessern.
RACOON SAGA: Interdisziplinäre Forschung für bessere Therapieentscheidungen bei Sarkomen
Sarkome zählen zu den seltenen Tumoren und stellen Medizin und Forschung vor besondere Herausforderungen. Ihre Heterogenität erschwert die präzise…
Erfolgsgeschichte Interview mintLesion Klinische Forschung Interdisziplinäre Kommunikation RACOON Strukturierte Berichterstattung