Optimieren Sie Ihre Imaging-Biomarker-Forschung in mono- und multizentrischen Studien

Die kontextgetriebenen Befunderhebungen in mint Lesion leiten Sie durch die radiologische Auswertung gemäß den vorgegebenen Protokollen. Die analytische Flexibilität der Software ermöglicht es Ihnen, signifikante morphologische und funktionelle Bilddaten zu dokumentieren sowie diese Daten protokollkonform zu klassifizieren und im Zeitverlauf zu verfolgen.

Von der ersten Messung an verknüpft mint Lesion jeden Messwert mit dem Kontext seiner Herkunft, definiert seine klinische Bedeutung und gewährleistet so die Rückverfolgbarkeit, Qualität und langfristige Verwendbarkeit der gewonnenen Daten. Die zugehörigen klinischen Daten können über moderne browserbasierte Formulare erfasst werden, die mit Tablets und Smartphones kompatibel sind. Darüber hinaus können klinische Daten automatisch aus Ihrem KIS/EMR-System importiert werden.

Die von mint Lesion generierten Daten erfüllen höchste Qualitätsstandards und können in vollem Umfang genutzt werden. Mit diesen Daten können Sie den Stichprobenumfang, die Dauer und die Kosten Ihrer Screening-, Diagnostik- oder Outcomes-Forschung reduzieren.

Visualisieren Sie mit mint Analytics, einem Add-on von mint Lesion, alle Daten einer oder mehrerer Studien in Diagrammen und Tabellen. Mit Hilfe einer konfigurierbaren Suchfunktion bietet Ihnen mint Analytics die Möglichkeit, Echtzeitanalysen durchzuführen. Darüber hinaus können vordefinierte, angepasste Analyse-Dashboards verwendet werden, um schnell relevante explorative Statistiken zu extrahieren.

Die Radiomics sind aufgrund der Wiederverwendung vorhandener Daten, der minimalen Invasivität, der zu erwartenden hohen Genauigkeit der Ergebnisse und der Kosteneffizienz sehr attraktiv.  Die Radiomics bieten ein großes Potenzial, um die Präzisionsmedizin voranzubringen. Dennoch birgt die Implementierung von Radiomics Merkmalen in einem klinischen Umfeld erhebliche Herausforderungen, die mint Lesion erfolgreich angeht, indem es Reproduzierbarkeit und quantitative Datenerfassung, -kuratierung und -austausch ermöglicht.

Alle in mint Lesion durchgeführten 2D-ROI- und volumetrischen Messungen können zur Berechnung von  Radiomics-Merkmalen in Übereinstimmung mit der Imaging Biomarker Standardization Initiative (Merkmale 1. und 2. Ordnung) verwendet werden. Sie können auf die Radiomics-Ergebnisse direkt von Ihrer mint Lesion-Benutzeroberfläche aus zugreifen, ebenso wie auf die Diagramme, die deren longitudinale Entwicklung zeigen.

Um statistische Analysen durchzuführen, können Sie bequem mehrere Radiomics-Exporte für jede/n einzelne/n Patientin/Patienten, für eine Studienkohorte und über mehrere Studienkohorten hinweg konfigurieren und aktivieren. Die extrahierten Radiomics-Merkmale können in XML oder CSV exportiert und zusammen mit genetischen und klinischen Daten analysiert werden. Zusätzlich zu den Radiomics-Exporten unterstützt mint Lesion™ alle gängigen Datenformate zum Export der durchgeführten Annotationen: NRRD/NIFTI, DICOM RT, DICOM Segmentation Objects und DICOM SR.

Lesen Sie unser Whitepaper "mint Lesion Radiomics Q&A" (EN) 

Verbessern Sie die Qualität der wissenschaftlichen Forschung, indem Sie Daten aus den Abteilungssilos herausholen und über die traditionellen Fachbereichsgrenzen hinweg nutzen - mint Lesion ermöglicht allen Projektbeteiligten den Austausch und die Nutzung gemeinsamer Daten.

Skalieren Sie Ihre Forschungsauswirkung. Die Multizenter-Funktionen von mint Lesion gewährleisten konsistente Datenqualität an allen Standorten bei gleichzeitiger Wahrung der lokalen Autonomie. Es verstärkt die Zusammenarbeit innerhalb diverser nationaler und internationaler Forschungsnetzwerke und ermöglicht es Ihnen, größere Studien mit vielfältigeren Patientenpopulationen anzugehen.

Maximieren Sie Ihren Forschungs-ROI in jedem Szenario. Sie profitieren von reduzierter Einrichtungszeit und automatisierten Qualitätsprüfungen, während multizentrische Studien zusätzlich zentralisiertes Management und reduzierte Variabilität zwischen den Standorten erhalten. Unser standardisierter Ansatz bedeutet weniger Zeit für Nutzerschulungen, weniger Protokollabweichungen und einen schnelleren Weg zur Publikation.