CT-Radiomics liefert Erkenntnisse über den Einfluss der Sarkopenie auf die Prognose von Speiseröhren- und Magenkrebs
Bei der Analyse der Daten von 83 Patienten mit kontrastverstärkten CT-Scans verfolgten die Forscher des Universitätsklinikums Ulm die Prävalenz der…
KI in der Radiologie: Brückenschlag zwischen Integrations-Schwierigkeiten und ungenutztem Potenzial
Der Einfluss künstlicher Intelligenz (KI) auf die Radiologie hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Heute kann KI auf viele Aspekte der täglichen…
Benutzerdefinierte strukturierte Datenerfassung mit mint Lesion™ Template Editor
Wir freuen uns, eine bevorstehende Erweiterung von mint Lesion™ ankündigen zu können: den Template Editor. Diese neue Funktion eröffnet eine Reihe von…
Start des Projekts Bayernweites-Onkologische-Radiologie-Netzwerk (BORN)
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Die Verbesserung der Diagnose und Behandlung von Krebspatienten durch die Nutzung des Potenzials der Digitalisierung und Standardisierung ist das…
The Mint Mission
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Projekt „KoMed“: Der kognitive medizinische Assistent zur Risiko- und Komplikationsminderung
Gefördert vom baden-württembergischen Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst, unterstützt Mint Medical seit März 2020 das…
A Future Vision of Data-Driven Radiology | Integrated Diagnostics
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Von Bildern zu Daten und mit Daten zu Wissen
Integrierte Diagnostik am LMU Klinikum München als Basis der personalisierten Therapiesteuerung
Heidelberg, DE – Die langjährige Zusammenarbeit…
Mint in 30 Minutes – How to adopt radiomics research, clinical trial management, and cognitive assistance in clinical routine
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