Wissensportal für Fachkräfte der medizinischen Bildgebung: Radiologie durch strukturierte Befundung, datenbasierte Ansätze und multizentrische Forschung weiterentwickeln

Erhalten Sie Zugang zu wegweisender Forschung, innovativen Fallbeispielen und gemeinsamen Projekten, die die Radiologie weltweit vorantreiben. Entdecken Sie unsere Aktivitäten und Produktneuigkeiten und lernen Sie uns als Unternehmen und Team kennen.

Zwei weibliche medizinische Forscherinnen unterhalten sich über ihr Forschungsprojekt

RACOON-RESCUE treibt die Versorgung von pädiatrischem Non-Hodgkin-Lymphom voran

Pädiatrisches Non-Hodgkin-Lymphom (NHL) ist der vierthäufigste Tumor bei Kindern und Jugendlichen, doch den radiologischen Methoden in diesem Bereich fehlt es an Standardisierung; sie lassen Raum für deutliche Verbesserungen.

Das RACOON-RESCUE-Projekt schließt diese Lücke, indem es Forscher:innen aus der pädiatrischen Radiologie und Onkologie aus allen deutschen Universitätskliniken zusammenbringt, um Bilddaten systematisch zu analysieren. Ziel ist es, die Diagnostik, die Bewertung des Therapieansprechens und die Nachsorge bei pädiatrischem NHL zu verbessern.

Die Ergebnisse, die aus dem RACOON-RESCUE Projekt hervorgehen, sollen schlussendlich die Entwicklung optimierter und individualisierter Diagnose- und risikoadaptierter Therapiekonzepte ermöglichen.

Lesen Sie das vollständige Interview mit den Projektleitenden, Prof. Dr. Diane Renz und Prof. Dr. Wilhelm Wößmann, um mehr über diese Initiative zu erfahren.

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

Bild eines Patienten, der einen MRT-Scan bekommt, um zu illustrieren, wie  die RACOON-Projekte in Deutschland, durch Bildgebung, strukturierte Befundung und KI gemeinsam die klinische Forschung verbessern.

RACOON – Bildgebung, Daten & Zusammenarbeit für bessere Entscheidungen

Die moderne Radiologie steht vor einer zentralen Frage: Wie lassen sich Bildgebung und klinische Daten so verbinden, dass Diagnosen präziser,…

Interview mit Prof. Dr. Timm Denecke über das RACOON-MARDER-Projekt zur KI-gestützten Früherkennung von Leberkrebs mittels MRT.

Früherkennung neu gedacht: Wie RACOON-MARDER Leberkrebs früher sichtbar machen will

Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) wird oft erst spät entdeckt – mit gravierenden Folgen für Therapie und Überlebenschancen. Das Forschungsprojekt…

mint Lesions Research Suite: moderne Plattform für die bildbasierte Forschung für akademische Teams

mint Lesion Research Suite: Die flexible Forschungsplattform für skalierbare, mono- und multizentrische Bildgebungsstudien

mint Lesions Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die akademische Teams dabei unterstützt, ihre Studien sowohl…