Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

Erkundigen Sie sich über unsere Aktivitäten, Projekte und Produkt-Updates, informieren Sie sich über die neuesten Branchennachrichten, und erfahren Sie, was uns als Unternehmen und als Team ausmacht.

Bild eines Uterus

Das RACOON FADEN-Projekt widmet sich der Früherkennung von Adenomyose

Endometriose ist eine stark untererforschte Krankheit bei Frauen, die nun endlich durch das RACOON FADEN-Projekt mehr Aufmerksamkeit erhält.

In einem aufschlussreichen Interview sprechen Prof. Dr. Sylvia Mechsner (Charité Berlin) und Prof. Dr. Matthias May (Universitätsklinikum Erlangen) über das RACOON FADEN-Projekt, das sich auf die Früherkennung von Adenomyose, einer Form der Endometriose, konzentriert.

Dieses Projekt schließt eine bedeutende Lücke in der Diagnose und Behandlung von Frauen mit starken Menstruationsschmerzen. Mithilfe von MRT-Scans und künstlicher Intelligenz soll das Projekt frühe Anzeichen von Adenomyose identifizieren und das Verständnis der Morphologie eines gesunden Uterus vertiefen. Darüber hinaus betont das Interview die innovative Nutzung von strukturiertem Berichtswesen und der bestehenden RACOON-Infrastruktur, um die diagnostische Genauigkeit zu verbessern und die Forschung zu beschleunigen.

Lesen Sie das ganze Interview hier.

RACOON Interoperabilität Personalized Therapy MRT Strukturierte Befundung Klinische Forschung Standardisierte Befundungen KI Interview Success Story

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

Doktor schaut auf einen Bildschirm mit medizinischen Daten

Mensch-KI-Kollaboration in der Prostatakrebs-Diagnose

Da die Diagnose von Prostatakrebs zunehmend komplexer wird, entwickelt sich die Zusammenarbeit zwischen menschlicher Expertise und künstlicher…

mint Lesion Screenshot mit PET-Auswertung, SUV und angepassten Response-Kriterien

[Translate to German:] Anpassbare Befundungsvorlagen für die Auswertung des Therapieansprechens

mint Lesion bietet anpassbare Befundungstemplates zur Auswertung des Therapieansprechens in der diagnostischen Radiologie und Forschung. Passen Sie…

Interdisziplinarität im Gesundheitswesen

Einblicke in das BZKF BORN-Projekt – Dr. Mandy Wahlbuhl-Becker im Interview

Das Bayerische Onkologische Radiologienetzwerk (BORN) optimiert die Krebsdiagnostik in Bayern durch standardisierte Bildgebung und strukturierte…