Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

Erkundigen Sie sich über unsere Aktivitäten, Projekte und Produkt-Updates, informieren Sie sich über die neuesten Branchennachrichten, und erfahren Sie, was uns als Unternehmen und als Team ausmacht.

Ein Bild von Prof. Dr. Thorsten Persigehl neben einem Zitat über die Bedeutung von mint Lesion™ für radCIO

Herausforderungen und Chancen des Aufbaus einer umfangreichen onkologischen Bildgebungsdatenbank

In einem exklusiven Interview mit Prof. Dr. Thorsten Persigehl, einem führenden Experten für onkologische Bildgebung, sprachen wir über das transformative radCIO-Projekt an der Uniklinik Köln.

Prof. Persigehl gibt Einblicke in die Herausforderungen und Möglichkeiten, die mit der Etablierung einer umfassenden onkologischen Bildgebungsdatenbank innerhalb des Radiologischen Zentrums für Integrierte Onkologie (radCIO) verbunden sind. Er erläutert das primäre Ziel, die Versorgung von Krebspatienten durch optimierte radiologische Prozesse und Digitalisierung zu verbessern.

Das Interview enthüllt auch die entscheidende Rolle von mint Lesion™ als Rückgrat von radCIO, das die Initiative zur digitalisierten Archivierung von Radiologiedaten vorantreibt und erweiterte Analysen ermöglicht, einschließlich Radiomics und Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI).

Erfahren Sie mehr über die Entwicklung einer modernen IT-Plattform, die strukturierte Daten effizient archiviert, ihre Integration in den klinischen Kontext sicherstellt und einen nahtlosen digitalen Austausch innerhalb des onkologischen Ökosystems ermöglicht.

Lesen Sie hier das Interview.

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

[Translate to German:]

KI-unterstützte Quanti­fizierung von Knochen­metastasen bei fortgeschrit­tenem Prostata­karzinom

Prostatakrebs ist die zweithäufigste Form von Krebs bei Männern, und oftmals gibt es effektive Behandlungsmöglichkeiten für die Krankheit. Neue…

[Translate to German:]

Radiomics und der Beginn der Ära der Personalisierten Medizin

Bislang wurde die medizinische Bildanalyse durch die visuelle Interpretation von statischen Bildern vorgenommen. Im vergangenen Jahrzehnt und mit dem…

[Translate to German:]

KI-basierter Befundungsworkflow auf der Grundlage von Deep-Learning-Technologien

Wir alle werden von Nachrichten überschüttet, die das Potential von künstlicher Intelligenz gerade auch in der Radiologie thematisieren. Der Bedarf…