Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

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KI-basierte Erkennung von Lungenknoten mit contextflow und Lung-RADS in mint Lesion

Setzen Sie auf KI-gestützte Lungenrundherden-Erkennung und -Analyse für eine umfassende Patientenversorgung

Entdecken Sie die Möglichkeiten eines KI-gestützten und optimierten Lungen-Screenings mit contextflow ADVANCE Chest CT integriert in mint Lesion. Mit automatischer Erkennung und Segmentierung von Lungenrundherden hebt contextflow relevante Befunde direkt in der mint Lesion-Plattform hervor, wo die Anwender:innen diese nahtlos überprüfen, anpassen oder weitere Befunde hinzufügen können.

mint Lesion unterstützt die Lung-RADS 2022-Leitlinien und bietet integrierte automatische Bewertungen zur Verbesserung der Genauigkeit und Konsistenz in der Beurteilung von Lungenrundherden. Für Hochrisikopatienten erweitert contextflow ADVANCE Chest CT die Analysefunktionen über Rundherde hinaus, um bei der Untersuchung von COPD zu unterstützen und bald auch Verkalkungen in Koronargefäßen zu identifizieren. So erhalten Anwender:innen tiefere Einblicke für eine umfassende Versorgung.

Sie möchten herausfinden, wie diese innovative Lösung jetzt auch in das deepcOS® AIR®-Ökosystem integriert wird? In diesem Youtube-Video zeigen wir Ihnen, wie es funktioniert.

News-EN-only Interoperabilität Strukturierte Befundung Standardisierte Befundungen Diagnostisches Datenmanagement Datensammlung Datenanalyse Volumetrische Messungen RADS KI

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