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Virtuelle Untersuchung von menschlichen Lungen auf einem modernen Benutzeroberflächenbildschirm.

Früherkennung des Behandlungserfolgs bei Lungenkrebs mithilfe von Delta-Radiomics-Features

Die Studie der Uniklinik Heidelberg untersucht die Nutzung der diffusionsgewichteten MRTs (DWI), um frühe Therapieergebnisse bei Patient:innen mit…

Personalized Therapy MRT Texturanalyse Klinische Forschung Therapiebeurteilung Radiomics Forschung mit mint mintLesion
Bild zeigt als grafischen Abstrakt Bilder aus der Studie, von MRT Aufnahmen bis zur Auswertung der Delta-Radiomics-Texturmerkmale

Universitätsklinikum Heidelberg: Delta-Radiomics-Features von ADC-Karten als frühe Vorhersagevariable des Behandlungserfolgs bei Lungenkrebs

In dieser prospektiven Studie des Universitätsklinikums Heidelberg wurde untersucht, ob Änderungen von radiomischen Merkmalen in diffusionsgewichteten…

Personalized Therapy MRT Texturanalyse Klinische Forschung Therapiebeurteilung Forschung mit mint mintLesion

ICIS 2024

27.09. bis 29.09.2024 SINGAPUR

ICIS-Jahreslehrgang, gemeinsame Sitzung mit SGCR-WIRES

ESOI Touchdown 2024

19.09. bis 21.09.2024 Valencia, Spanien

Touchdown Valencia 2024

ESMO 2024

13.09. bis 17.09.2024 BARCELONA, SPANIEN

ESMO Kongress 2024

Puzzleteile verbinden sich zu einem interoperablen System

FHIR im Gesundheitswesen: Das Potenzial der Interoperabilität

Im Gesundheitswesen ist die Interoperabilität ein wichtiger Wegbereiter: Interoperable Systeme ermöglichen die nahtlose Kommunikation von…

Interoperabilität Datenvisualisierung Personalized Therapy Strukturierte Befundung Diagnostisches Datenmanagement
Drei wichtigen Sequenzen (FLAIR, T2, T1 mit Kontrastmittel) in der Glioblastom-Bewertung

Optimierung der Bildgebung bei Glioblastomen: Verbesserung der MRT-Effizienz und -Qualität durch Deep Learning

Diese Studie untersucht den Einsatz von Deep Learning (DL) zur Optimierung von MRT-Protokollen bei Patient:innen mit Glioblastomen, mit dem Ziel, die…

Neuro Klinische Forschung Standardisierte Befundungen Therapiebeurteilung Forschung mit mint mintLesion
Drei wichtigen Sequenzen (FLAIR, T2, T1 mit Kontrastmittel) in der Glioblastom-Bewertung

Universitätsklinikum Tübingen: Fortschritte in der Effizienz von MRT bei der Behandlung von Glioblastomen durch Deep Learning

Diese Studie untersucht den Einsatz von Deep Learning (DL) zur Optimierung von MRT-Protokollen für Patient:innen mit Glioblastomen. Glioblastome, die…

Neuro Klinische Forschung Standardisierte Befundungen Forschung mit mint mintLesion
Portrait von Dr. Maurice Heimer, ist Arzt in Weiterbildung für Radiologie

Einblicke in das BORN-Projekt: Entwicklung und Erfolge mit Dr. Maurice Heimer

Das BORN-Projekt des Bayerischen Zentrums für Krebsforschung (BZKF) schreitet in seiner zweiten Förderphase zügig voran. Ein zentraler Aspekt ist die…

BORN Interoperabilität Datenvisualisierung Strukturierte Befundung Klinische Routine Interview