- 25 Minute(n)

A Future Vision of Data-Driven Radiology | Integrated Diagnostics

Die medizinische Bildgebung steuert wichtige diagnostische Informationen für den evidenzbasierten therapeutischen Entscheidungsprozess bei. Die Umwandlung radiologischer Bilder in einen digitalen Strom quantitativer diagnostischer Metadaten ermöglicht die systematische Datenintegration mit anderen Quellen diagnostischer Daten aus Pathologie und Labormedizin als Grundlage für klinische Entscheidungshilfen.
 
Um das volle Potenzial radiologischer Daten auszuschöpfen, ist es unabdingbar, einen neuen Ansatz für das diagnostische Datenmanagement zu finden. Wie kann ein solcher Ansatz aussehen und welche Vorteile ergeben sich daraus? In diesem Webcast vom ECR 2021 erkunden Prof. Dr. Clemens Cyran, stellvertretender Leiter der Radiologie am LMU Klinikum München, und Steffen Rupp, Sales Director bei Mint Medical, eine Zukunftsvision der datengetriebenen Radiologie und integrierten Diagnostik. Erfahren Sie, wie diese Vision Wirklichkeit werden kann, indem man schon heute die ersten Schritte geht.

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

Ein Radiologe bearbeitet einen strukturierten Bericht in mint Lesion™

KI in der Radiologie: Brückenschlag zwischen Integrations-Schwierigkeiten und ungenutztem Potenzial

Der Einfluss künstlicher Intelligenz (KI) auf die Radiologie hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Heute kann KI auf viele Aspekte der täglichen…

Ein Screenshot der neuen Erweiterung in mint Lesion™: den Template Editor

Benutzerdefinierte strukturierte Datenerfassung mit mint Lesion™ Template Editor

Wir freuen uns, eine bevorstehende Erweiterung von mint Lesion™ ankündigen zu können: den Template Editor. Diese neue Funktion eröffnet eine Reihe von…

Ein Bild von Prof. Dr. Thomas Kröncke vom Universitätsklinikum Augsburg

Krebsversorgung durch Standardisierung stärken: Interview mit Prof. Dr. Thomas Kröncke über das BORN-Projekt des BZKF

Das Bayernweites-Onkologisches-Radiologie-Netzwerk (BORN) wurde am 1. August 2022 mit dem Ziel der Verbesserung der Krebsversorgung in Bayern durch…