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Potenzial von longitudinalen Daten aus einzel- und multizentrischen klinischen Studien für die KI-Forschung

Prof. Dr. Hans-Christoph Becker von der Stanford University, ein langjähriger Nutzer von mint Lesion™, teilt in diesem Kurzinterview seine Erfahrungen im Umgang mit der Software. Er spricht über die Reaktion, die er erhielt, als er den mint-Befundbericht zum ersten Mal vorgestellt hat, darüber, wie Patienten von dem longitudinalen Überblick über ihre Krankheit profitieren und über seine Pläne, die strukturierten Daten für die KI-Forschung zu nutzen.

RACOON-RESCUE treibt die Versorgung von pädiatrischem Non-Hodgkin-Lymphom voran
Pädiatrisches Non-Hodgkin-Lymphom (NHL) ist der vierthäufigste Tumor bei Kindern und Jugendlichen, doch den radiologischen Methoden in diesem Bereich…
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Radiologin erstellt mit der Software mint Lesion einen strukturierten Befund
Strukturierte Befundung definiert die Radiologie neu: Sie standardisiert die Dokumentation, verbessert die Verständlichkeit und erzeugt Daten, die direkt für Forschung und KI nutzbar sind. Mit mint Lesion erstellen Radiolog:innen Befunde effizient und generieren zugleich hochwertige, interoperable Daten für präzise Diagnosen und Therapieentscheidungen.
Strukturierte Befundung in der Radiologie: Präzision, Klarheit und Datenqualitäty
Radiologische Befunde sind oft der Schlüssel zu einer Diagnose – und die Art, wie sie erstellt und weitergegeben werden, macht einen entscheidenden…
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Beschleunigen Sie das Prostata-Screening mit Prostate.Carcinoma.ai in mint Lesion
Das Prostate.Carcinoma.ai-Plug-in, entwickelt von unserem Partner FUSE-AI, ist eine leistungsstarke Erweiterung für mint Lesion, die speziell zur…
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