jump to content jump to footer

Anpassbare Befundungsvorlagen für die Auswertung des Therapieansprechens

mint Lesion bietet anpassbare Befundungstemplates zur Auswertung des Therapieansprechens in der diagnostischen Radiologie und Forschung. Passen Sie Parameter an, definieren Sie Läsionskategorien und bewerten Sie das Ansprechen zur Therapie. Verfolgen Sie Schlüsselwerte wie Durchmesser, Volumen, SUV und ADC unter Berücksichtigung von Mindestgrößen. Automatisieren Sie Summenberechnungen zur Ansprechsbestimmung und integrieren Sie klinische Daten wie ctDNA- oder PSA-Werte. Dokumentieren Sie multiple Läsionen, vergleichen Sie absolute und relative Veränderungen und visualisieren Sie Trends mit interaktiven Diagrammen.

Hauptmerkmale:

  • Einfache Anpassung der Parameter:
    • Fragen für die manuelle Response-Auswertung
    • Läsionskategorien (z. B. Zielläsionen, Nicht-Zielläsionen)
    • Automatische Läsionszustände (z. B. normalisiert für Lymphknoten)
    • Schlüssel-Messwerte (z. B. längster Durchmesser, kurze Achse, Volumen, SUV, ADC usw.), einschließlich erforderlicher Mindestgröße pro Läsionskategori
    • Summe der Messwerte zur Bestimmung des Ansprechens (z. B. Summe der Durchmesser oder Summe der Volumina)
    • Klinische Daten (z. B. ctDNA- oder PSA-Werte)
  • Automatische Berechnung absoluter und relativer Unterschiede zur Baseline, zum vorherigen Zeitpunkt und zum Nadir
  • Interaktive Diagramme, die alle relevanten Werte über die Zeit hinweg anzeigen, einschließlich klinischer Daten, mit dynamischen Filteroptionen
  • Umfassende Befundberichte mit Tabellen und Grafiken für eine schnelle und klare longitudinale Übersicht
  • Möglichkeit zur Dokumentation der Anzahl mehrerer (Nicht-Ziel- und Neue) Läsionen
Interview mit PD Dr. med. Thi Dan Linh Nguyen-Kim: Strukturierte Befundung im klinischen Alltag
In diesem Interview spricht PD Dr. med. Thi Dan Linh Nguyen-Kim, Direktorin des Instituts für Radiologie und Nuklearmedizin am Stadtspital Zürich,…
Read more
[Translate to German:] Radiologist reviewing whole-body MRI images with AI-supported tumor burden quantification for bone metastases and multiple myeloma using mint Lesion.
[Translate to German:] Mint Medical has integrated an AI algorithm developed by The Institute of Cancer Research and The Royal Marsden into mint Lesion. The solution supports bone disease assessment and treatment response evaluation in advanced prostate cancer and multiple myeloma.
Das ICR und The Royal Marsden arbeiten mit Mint Medical zusammen, um KI-gestützte Software für die Krebsbehandlung bereitzustellen
Das Institute of Cancer Research (ICR), London, und der Royal Marsden NHS Foundation Trust haben eine neue Lizenzvereinbarung mit dem…
Read more
Onur Özek von Mint Medical im Interview mit RadMag über die Herausforderungen und Anforderungen des Lungenkrebsscreenings in Deutschland.
In der aktuellen RadMag-Sonderausgabe spricht Onur Özek über strukturierte Befundung, KI, Zweitbefundung und integrierte Workflows im deutschen Lungenkrebsscreening.
RadMag Spezial: Onur Özek über die Herausforderungen des Lungenkrebs-Screenings in Deutschland
Mit dem bundesweiten Start des Lungenkrebs-Screenings stehen radiologische Einrichtungen vor neuen Herausforderungen. Strukturierte Befundung,…
Read more
scroll-top