Fortschritt in der medizinischen Forschung und Innovation durch Bildgebungsregister

Bildgebungsregister verändern die Landschaft der medizinischen Forschung und der klinischen Qualität, indem sie die systematische Sammlung, Organisation und Analyse von Bildgebungsdaten aus Krankenhäusern, Forschungszentren und klinischen Studien ermöglichen. Mint Medical bietet mit seiner Plattform mint Lesion eine leistungsstarke, standardisierte Lösung zur Förderung hochwertiger Bildgebungsregister, die Forschung, regulatorische Berichterstattung, Schulung und die Generierung von Real-World Evidence (RWE) unterstützen.

Medizinische Bildgebungsregister dienen als zentrale Sammelpunkte, die Daten aus mehreren Quellen konsolidieren, wie beispielsweise die Überwachung klinischer Ergebnisse. Sie ermöglichen dadurch zukunftsgerichtete Forschung und die Entdeckung von Biomarkern, erfüllen aber auch gleichzeitig die Anforderungen der regulatorischen Berichterstattung, des Health-Learning Netzwerks und der Qualitätssicherung.

Im Zentrum erfolgreicher Bildgebungsregister stehen die strukturierte Berichterstattung und das Nachverfolgen von Läsionen – Schlüsselfaktoren für konsistente, langfristige und klinisch relevante Daten.

Wichtige Funktionen für die Integration in Register:

• Strukturierte, KI-fähige Datenerfassung:
  Standardisiert Bildannotations- und klinische Kontextdaten mittels indikationsspezifischer Vorlagen (z. B. RECIST, PI-RADS), was Interoperabilität und nachgelagerte Analysen ermöglicht.
• Fortgeschrittene Bildanalyse-Tools:
  Unterstützt volumetrische Bewertungen, die Quantifizierung der Tumorlast, Dichtekennzahlen und Radiomics für tiefergehende Phänotypisierung und Bewertung des Therapieansprechens.
• Langfristige Läsionsverfolgung:
  Verfolgt alle Krankheitsbefunde über verschiedene Zeitpunkte mit semantischer Verknüpfung zu den Bildbefunden.
• Zentralisierte Überprüfung und Qualitätskontrolle:
  Ermöglicht eine zentralisierte Überprüfung durch mehrere beteiligte Zentren und eine Qualitätsbewertung über alle Standorte hinweg – trägt zur Datenintegrität und Reproduzierbarkeit bei.
• Automatisierte Berichterstattung und Export:
  Erstellt standardisierte Radiologieberichte und strukturierte Datensätze für Forschungs­veröffentlichungen und kollaborative Studien.

Datenfreigabe & Workflow zur Registerintegration

mint Lesion ermöglicht eine sichere, konforme Integration mit zentralisierten Bildgebungsregistern:

• On-Premise-Upload und Anonymisierung:
  Einrichtungen können Daten lokal hochladen und anonymisieren, wobei die DICOM NEMA-Standards beachtet werden, um den Schutz personenbezogener Gesundheitsdaten und die regulatorische Compliance zu gewährleisten.
• Datenübertragung und zentrale Speicherung:
  Anonymisierte Bildgebungsdaten werden sicher an den Register-Sponsor übertragen, um zentral gespeichert und für Forschungsanalysen, Schulungen und Qualitätskontrollen genutzt zu werden.
• Erkenntnisgewinnung und Analyse:
  Der organisierende Partner kann die im Register gesammelten Bildgebungsdaten auswerten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, Veröffentlichungen zu erstellen, Schulungsprogramme zu entwickeln und zukünftige Innovationen zu fördern.
• Zusammenarbeit und Datenfreigabe:
  Partnerstandorte im Register können über Institutionen hinweg zusammenarbeiten, um Forschungsdaten zu bündeln,  multizentrische Analysen zu fördern und gemeinsame Veröffentlichungen zu unterstützen – was die wissenschaftliche Wirkung und die Übertragbarkeit der Registerergebnisse verstärkt.

mint Lesion ist mehr als nur eine Radiologie-Plattform – es ist eine umfassende Lösung, die medizinische Bildgebung in strukturierte, analysierbare und umsetzbare Daten umwandelt. Ob für reale Register, klinische Studien, multi-zentrische, Prüfer-initiierte Studien oder Forschungskooperationen – Mint Medical befähigt Institutionen und Sponsoren, wertvolle Erkenntnisse aus Bildgebungsdaten zu extrahieren und so klinische Innovationen, regulatorische Erfolge und Gesundheitsprozesse zu unterstützen.

Erfahren Sie mehr über mint Lesion in multi-zentrischen Forschungsprojekten und Registern:

2019 - MROC: Die Auswirkungen des mpMRT auf das Staging und Management von Patienten mit Verdacht auf oder bestätigtem Ovarialkarzinom

2020 - Deutsches Nationales COVID-19 Big-Data-Register

2022 - Das Bayerische Onkologische Radiologienetzwerk - Standardisierte Bildgebung für eine optimierte Krebsversorgung

2025 - Das Projekt RACOON-RESCUE: Fortschritte in der Diagnostik und Therapie von pädiatrischen Non-Hodgkin-Lymphomen