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ECR 2026
European Congress of Radiology
Postoperative Hirntumor-MRT mit Vergleich von TGSE-BLADE und RESOLVE DWI zur Darstellung von Artefakten und Resektionsareal
Eine aktuelle Studie im European Journal of Radiology vergleicht TGSE-BLADE DWI mit RESOLVE DWI in der postoperativen Hirntumor-Bildgebung. TGSE-BLADE zeigt signifikant weniger Verzerrungen und Artefakte durch intrakranielle Luft und ermöglicht eine präzisere Beurteilung ischämischer Veränderungen. Die Ergebnisse sprechen für TGSE-BLADE als robuste Alternative in der klinischen Routine.
Universitätsklinikum Tübingen: Verbesserung der postoperativen MRT bei Hirntumoren: TGSE-BLADE vs. RESOLVE DWI
Frühe MRT-Untersuchungen sind entscheidend für Patient:innen, die sich einer Hirntumorresektion unterzogen haben, um den Erfolg der Operation zu…
Forschung mit mint mintLesion Klinische Forschung Neuro Therapiewirkungsbewertung
VSRN 2026
Frühjahrskurse der Vereinigung Südwestdeutscher Radiologen und Nuklearmediziner e.V.
Update RSNA: Bildgebung von Herz und Lunge
Fortbildung in Radiologischer Diagnostik „Update RSNA – Bildgebung von Herz und Lunge“
PET-Aufnahmen des Torsos mit relevanten falsch-positiven Befunden, markiert durch rote gestrichelte Kreise, und korrekt erkannten Läsionen (True Positives) in Grün
Repräsentative Vorhersagefehler in Fällen mit hohem Dice Similarity Coefficient (DSC)
LMU Klinikum München: Künstliche Intelligenz für das TNM-Staging beim NSCLC – Wie gut sind KI-basierte Segmentierungen wirklich?
Die aktuelle Studie „Artificial intelligence for TNM staging in NSCLC – a critical appraisal of segmentation utility in [18F]FDG PET/CT“ untersucht…
Forschung mit mint mintLesion Klinische Forschung PET
RSNA 2025
Annual Meeting of the Radiological Society of North America
BioPharma Clinical Trials Nexus
24th BioPharma Clinical Trials Nexus
[Translate to German:] Interview with Prof. Timm Denecke about the RACOON-MARDER project and AI-powered early detection of liver cancer using MRI
[Translate to German:] An in-depth interview with Prof. Timm Denecke about the RACOON-MARDER project, which aims to predict hepatocellular carcinoma risk using MRI, AI, and clinical data.
„Das Unsichtbare sichtbar machen“: Wie RACOON-MARDER mit MRT und KI die Früherkennung von Leberkrebs verbessern möchte
Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) ist ein potenziell tödlicher Tumor. Der entscheidende Faktor: der Zeitpunkt der Diagnose. Wird HCC früh erkannt,…
ESOI Touchdown 2025
ESOI Touchdown 2025 Malta