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PET-Aufnahmen des Torsos mit relevanten falsch-positiven Befunden, markiert durch rote gestrichelte Kreise, und korrekt erkannten Läsionen (True Positives) in Grün
Repräsentative Vorhersagefehler in Fällen mit hohem Dice Similarity Coefficient (DSC)
LMU Klinikum München: Künstliche Intelligenz für das TNM-Staging beim NSCLC – Wie gut sind KI-basierte Segmentierungen wirklich?

Die aktuelle Studie „Artificial intelligence for TNM staging in NSCLC – a critical appraisal of segmentation utility in [18F]FDG PET/CT“ untersucht…

Forschung mit mint mintLesion Klinische Forschung PET
RSNA 2025

Annual Meeting of the Radiological Society of North America

BioPharma Clinical Trials Nexus

24th BioPharma Clinical Trials Nexus

[Translate to German:] Interview with Prof. Timm Denecke about the RACOON-MARDER project and AI-powered early detection of liver cancer using MRI
[Translate to German:] An in-depth interview with Prof. Timm Denecke about the RACOON-MARDER project, which aims to predict hepatocellular carcinoma risk using MRI, AI, and clinical data.
„Das Unsichtbare sichtbar machen“: Wie RACOON-MARDER mit MRT und KI die Früherkennung von Leberkrebs verbessern möchte

Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) ist ein potenziell tödlicher Tumor. Der entscheidende Faktor: der Zeitpunkt der Diagnose. Wird HCC früh erkannt,…

ESOI Touchdown 2025

ESOI Touchdown 2025 Malta

RKR 2025

Radiology Congress Ruhr 2025

RANZCR 2025

The Royal Australian and New Zealand College of Radiologists Annual Scientific Meetings 2025

Porträt von Univ.-Prof. Dr. Thorsten Persigehl, Experte für onkologische Bildgebung an der Uniklinik Köln
„Strukturierte Befundung und KI verändern die Prostatadiagnostik – für mehr Präzision und Effizienz.“
Strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz in der Prostatadiagnostik: Prof. Dr. Thorsten Persigehl im Interview

Wie sieht Radiologie aus, wenn strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz aufeinandertreffen? Ein Blick in die Praxis von Prof. Dr. Thorsten…

Erfolgsgeschichte Interview mintLesion Klinische Routine MRI Prostata Urologie Interdisziplinäre Kommunikation Erfahrungsberichte KI Strukturierte Berichterstattung
RACOON SAGA: Interdisziplinäre Forschung für bessere Therapieentscheidungen bei Sarkomen
Das interdisziplinäre Forschungsprojekt RACOON-SAGA nutzt funktionelle MRT-Daten und klinische Informationen, um die prätherapeutische Charakterisierung von Weichgewebesarkomen zu verbessern.
RACOON SAGA: Interdisziplinäre Forschung für bessere Therapieentscheidungen bei Sarkomen

Sarkome zählen zu den seltenen Tumoren und stellen Medizin und Forschung vor besondere Herausforderungen. Ihre Heterogenität erschwert die präzise…

Erfolgsgeschichte Interview mintLesion Klinische Forschung Interdisziplinäre Kommunikation RACOON Strukturierte Berichterstattung