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Potenzial von longitudinalen Daten aus einzel- und multizentrischen klinischen Studien für die KI-Forschung

Prof. Dr. Hans-Christoph Becker von der Stanford University, ein langjähriger Nutzer von mint Lesion™, teilt in diesem Kurzinterview seine Erfahrungen im Umgang mit der Software. Er spricht über die Reaktion, die er erhielt, als er den mint-Befundbericht zum ersten Mal vorgestellt hat, darüber, wie Patienten von dem longitudinalen Überblick über ihre Krankheit profitieren und über seine Pläne, die strukturierten Daten für die KI-Forschung zu nutzen.

Portrait von Ralf Heyder, Leiter der NUM-Koordinierungsstelle an der Charité, im Interview bei den RACOON Research Days in Tübingen
Ralf Heyder, Leiter der NUM-Koordinierungsstelle an der Charité, im Interview bei den RACOON Research Days in Tübingen
RACOON im Netzwerk Universitätsmedizin – Ralf Heyder über gemeinsame Bilddatenforschung
Wie 37 Universitätskliniken eine gemeinsame Plattform für radiologische Bilddaten aufgebaut haben und welche Schritte als Nächstes anstehen Bei den…
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Vertreter von Mint Medical und Curagita schütteln sich anlässlich der Kooperation im Lungenkrebsscreening die Hand
Curagita und Mint Medical bauen gemeinsam mit 25 ambulanten radiologischen Screening-Standorten und zwei Zweitbefundungszentren eine qualitäts- und datensichere Infrastruktur für das neue Lungenkrebsscreening auf. Die CuraHub von Curagita und die Software mint Lesion von Mint Medical bilden dabei die technische Grundlage für strukturierte Befundung, Zweitbefundung und die Anbindung von KI-Lösungen wie ADVANCE Chest CT von contextflow.
Lungenkrebsscreening: Kooperation für effiziente Prozesse und digitale Vernetzung
Heidelberg, 15.09.2026 – Im Schulterschluss mit zwei Zweitbefundungszentren und 25 ambulanten radiologischen Screening-Anbietern bauen Curagita als…
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Prof. Dr. Timm Denecke spricht beim RöKo 2026 über KI-gestützte Früherkennung von Leberkrebs
KI und MRT-Daten könnten Leberkrebs erkennen, bevor Tumore entstehen. Prof. Denecke erklärt das Projekt RACOON-MARDER.
Leberzellkrebs vorhersagen, bevor er entsteht: Künstliche Intelligenz trifft MRT
Beim RöKo 2026 haben wir mit Prof. Dr. Timm Denecke, Direktor der Radiologie am Universitätsklinikum Leipzig, über RACOON-MARDER gesprochen, ein…
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