Potenzial der Nutzung strukturierter Daten aus klinischen Studien und Routine für KI und Radiomics

03.2020

Potenzial der Nutzung strukturierter Daten aus klinischen Studien und Routine für KI und Radiomics

Dr. Nils Grosse Hokamp teilt in diesem Kurzinterview seine Erfahrungen mit der Verwendung von mint Lesion™ an der Universitätsklinik Köln mit. Er spricht darüber, wie sie die Verwendung von mint Lesion™ im Laufe der Jahre ausgeweitet haben, wie dies ihre klinischen Studien verändert hat und seine Ansicht über das Potenzial strukturierter Daten für die Forschung.

Kelie Luby ergänzt das Team von Mint Medical

11.2016

Von Januar 2017 an ergänzt Kelie Luby das Team von Mint Medical als VP Clinical Trials Software und stellt sich auf der bevorstehenden RSNA unseren…

Neue onkologische Bewertungskriterien (u.a. iRECIST)

11.2016

Fortschritte bei den onkologischen Therapien, wie beispielsweise neue immunologische Therapieverfahren erfordern eine Anpassung und Überarbeitung der…

Konfigurierbare Befundvorlagen in mint Lesion 3.3

10.2016

mint Lesion™ 3.3 hat eine neue Kernkomponente zur Daten- und Wissensmodellierung. Hierdurch können Sie die Abläufe der Befunderhebung sowie die…

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