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Potenzial der Nutzung strukturierter Daten aus klinischen Studien und Routine für KI und Radiomics

Dr. Nils Grosse Hokamp teilt in diesem Kurzinterview seine Erfahrungen mit der Verwendung von mint Lesion™ an der Universitätsklinik Köln mit. Er spricht darüber, wie sie die Verwendung von mint Lesion™ im Laufe der Jahre ausgeweitet haben, wie dies ihre klinischen Studien verändert hat und seine Ansicht über das Potenzial strukturierter Daten für die Forschung.

Radiologe nutzt mint Lesion für strukturierte Befundung und KI-gestützte Auswertung im Lungenkrebsscreening
Wie mint Lesion Radiolog:innen im deutschen Lungenkrebsscreening durch strukturierte Befundung, KI-gestützte Workflows, Doppelbefundung und longitudinale Verlaufskontrolle unterstützt.
Lungenkrebs-Screening in Deutschland: Wie mint Lesion Radiolog:innen im klinischen Alltag unterstützt
Eine neue Ära der Früherkennung – und neue Anforderungen Mit der Einführung des bundesweiten Lungenkrebs-Screenings ab 2026 beginnt für…
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Radiolog:innen arbeiten an Workstations und analysieren reale CT-Bilder im Rahmen eines interaktiven RECIST-Workshops beim ECR 2026
Einblicke in ein praxisnahes RECIST-Training beim ECR 2026: Interaktive Workshops, reale Fälle und strukturierte Befundung mit mint Lesion
Von der Theorie zur Praxis: Hands-on RECIST-Training beim ECR 2026
In diesem Jahr war Mint Medical an mehreren Programmpunkten des ECR 2026 beteiligt und brachte Innovation, Weiterbildung und klinische Praxis…
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[Translate to German:] Radiologists reviewing oncologic imaging cases during the ESOI–EORTC Workshop on standardized tumor response assessment
[Translate to German:] The ESOI–EORTC Workshop provides practical training in RECIST 1.1, standardized tumor response assessment, clinical trial imaging, and hands-on oncology case reviews.
ESOI–EORTC Workshop 2026: Erfahrung, Austausch und standardisierte Tumorbeurteilung in der Radiologie
Der ESOI-EORTC Workshop gehört zu den führenden Weiterbildungsformaten für Radiolog:innen, die sich mit der standardisierten Beurteilung von…
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