LMU Klinikum München: Datenvisualisierung und -analyse in klinischen Studien mit Imaging Endpoints

“mint Analytics erweitert die Möglichkeiten der strukturierten Response-Beurteilung in mint Lesion™ durch die sofortige Visualisierung der gesammelten Daten als Ganzes oder für individuelle Studien,“ berichtet PD Dr. Kunz, Leiter der Onkologischen Bildgebund sowie des Onkologischen Studienzentrums am LMU Klinikum München.

PD Dr. Kunz berichtet, wie er und sein Team den Status ihrer klinischen Studien problemlos verfolgen können und beschreibt, wie Sponsoren und Imaging CROs von der Nutzung von mint Lesion™ und dessen Add-On mint Analytics profitieren können.

Lesen Sie die Success Story hier.

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

Teilnehmer eines BZKF Events bei einem Vortrag, unter anderem bayerischer Staatsminister für Wissenschaft und Kunst, Markus Blume

Start des Projekts Bayernweites-Onkologische-Radiologie-Netzwerk (BORN)

1 Minute(n)

Die Verbesserung der Diagnose und Behandlung von Krebspatienten durch die Nutzung des Potenzials der Digitalisierung und Standardisierung ist das…

Zwei Computerbildschirme zeigen die Benutzeroberfläche von mint Lesion™: eine Gegenüberstellung von Scans sowie eine Auswertung als Diagramm

Wissenschaftlich nachgewiesene Vorteile von mint Lesion™ in der täglichen klinischen Routine

Im Gegensatz zu klinischen Studien sind unstrukturierte Befundberichte in der klinischen Routine immer noch üblich. Solchen Befundberichten mangelt es…

[Translate to German:] Radiological Cooperative Network (RACOON)

RACOON - wie geht es weiter?

Seit Mitte 2020 wird mint Lesion™ im Rahmen von RACOON (Radiological Cooperative Network) im Netzwerk Universitätsmedizin erfolgreich eingesetzt.…