Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

Erkundigen Sie sich über unsere Aktivitäten, Projekte und Produkt-Updates, informieren Sie sich über die neuesten Branchennachrichten, und erfahren Sie, was uns als Unternehmen und als Team ausmacht.

Ein Bild von Radiologen, die auf einen Bildschirm schauen, auf dem das Restaging des HNSCC angezeigt wird

Studie hebt das Potenzial von Radiomics in medizinischen Interventionen hervor

Eine kürzlich an der Medizinischen Universität Innsbruck durchgeführte Studie hebt das Potenzial von Radiomics zur Untersuchung der Effekte einer Radiochemotherapie (RCT) auf Patienten mit Plattenepithelkarzinom des Kopf-Hals-Bereichs (HNSCC) hervor. Diese Studie ist die erste, die kurzfristige durch RCT induzierte Veränderungen der Skelettmuskulatur bei HNSCC-Patienten mit Hilfe von Radiomics untersucht, einem datengesteuerten Ansatz, der auf die Extraktion und Verarbeitung quantitativer Daten zur Analyse bildbasierter Informationen abzielt.

Mit Unterstützung des mint Lesion™ Radiomics-Moduls wurden strahleninduzierte Veränderungen des Musculus sternocleidomastoideus (SCM) und der paravertebralen Muskulatur (PVM) nach RCT analysiert. Anhand der Auswertung zentraler Radiomic Features wie Volumen, mittlere Positivität der Pixel und Gleichmäßigkeit konnte das Forschungsteam das optimale Zeitfenster von 6 bis 12 Wochen für eine Salvage-OP nach RCT bestätigen, wodurch das Komplikationsrisiko durch Gewebefibrose minimiert wird. Diese Ergebnisse verdeutlichen, wie Radiomics medizinische Behandlungsansätze optimieren kann und bieten eine vielversprechende Richtung für die weitere Forschung in diesem Bereich.

Lesen Sie mehr über die Studie.

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

[Translate to German:]

Radiomics und der Beginn der Ära der Personalisierten Medizin

Bislang wurde die medizinische Bildanalyse durch die visuelle Interpretation von statischen Bildern vorgenommen. Im vergangenen Jahrzehnt und mit dem…

[Translate to German:]

KI-basierter Befundungsworkflow auf der Grundlage von Deep-Learning-Technologien

Wir alle werden von Nachrichten überschüttet, die das Potential von künstlicher Intelligenz gerade auch in der Radiologie thematisieren. Der Bedarf…

Befundungsdauer halbiert: Die Bedeutung einer effizienten Softwarelösung bei klinischen Site Reads

Der Clinical Research Imaging Core (CRIC) des Carbone Cancer Centers der University of Wisconsin (UWCCC) veröffentlichte kürzlich ein Poster auf der…