jump to content jump to footer

RACOON-RESCUE treibt die Versorgung von pädiatrischem Non-Hodgkin-Lymphom voran

Pädiatrisches Non-Hodgkin-Lymphom (NHL) ist der vierthäufigste Tumor bei Kindern und Jugendlichen, doch den radiologischen Methoden in diesem Bereich fehlt es an Standardisierung; sie lassen Raum für deutliche Verbesserungen.

Das RACOON-RESCUE-Projekt schließt diese Lücke, indem es Forscher:innen aus der pädiatrischen Radiologie und Onkologie aus allen deutschen Universitätskliniken zusammenbringt, um Bilddaten systematisch zu analysieren. Ziel ist es, die Diagnostik, die Bewertung des Therapieansprechens und die Nachsorge bei pädiatrischem NHL zu verbessern.

Die Ergebnisse, die aus dem RACOON-RESCUE Projekt hervorgehen, sollen schlussendlich die Entwicklung optimierter und individualisierter Diagnose- und risikoadaptierter Therapiekonzepte ermöglichen.

Lesen Sie das vollständige Interview mit den Projektleitenden, Prof. Dr. Diane Renz und Prof. Dr. Wilhelm Wößmann, um mehr über diese Initiative zu erfahren.

Interview mintLesion Klinische Forschung Kinderkrebs RACOON KI Strukturierte Berichterstattung

Ähnliche Inhalte

Interview mit Prof. Dr. Timm Denecke über das RACOON-MARDER-Projekt zur KI-gestützten Früherkennung von Leberkrebs mittels MRT.
Ein ausführliches Interview mit Prof. Dr. Timm Denecke über das Projekt RACOON-MARDER
Früherkennung neu gedacht: Wie RACOON-MARDER Leberkrebs früher sichtbar machen will

Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) wird oft erst spät entdeckt – mit gravierenden Folgen für Therapie und Überlebenschancen. Das Forschungsprojekt…

mint Lesions Research Suite: moderne Plattform für die bildbasierte Forschung für akademische Teams
Die mint Lesion Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die Forscher:innen ermöglicht, Bildgebungsstudien effizienter zu planen, zu konfigurieren und durchzuführen.
mint Lesion Research Suite: Die flexible Forschungsplattform für skalierbare, mono- und multizentrische Bildgebungsstudien

mint Lesions Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die akademische Teams dabei unterstützt, ihre Studien sowohl…

Bild eines Doktors, der sich eine Prostata in mint Lesion anschaut.
Prof. Dr. Thorsten Persigehl von der Uniklinik Köln spricht über den Einsatz von strukturierter Befundung und KI in der Prostatadiagnostik mit mint Lesion.
Strukturierte Befundung und KI in der Radiologie: Effizienz und Qualität in der Prostatadiagnostik

Wie verändern strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz den radiologischen Alltag?

Prof. Dr. Thorsten Persigehl von der Uniklinik Köln…