jump to content jump to footer
Prof. Dr. Timm Denecke spricht beim RöKo 2026 über KI-gestützte Früherkennung von Leberkrebs

Leberkrebs vorhersagen, bevor er entsteht: Künstliche Intelligenz trifft MRT

Beim RöKo 2026 haben wir mit Prof. Dr. Timm Denecke, Direktor der Radiologie am Universitätsklinikum Leipzig, über RACOON-MARDER gesprochen, ein bundesweites Forschungsprojekt, das mithilfe künstlicher Intelligenz frühe bildgebende Anzeichen eines hepatozellulären Karzinoms (HCC) bei Risikopatient:innen erkennen soll. Durch das Training der KI mit strukturierten MRT-Daten aus deutschen Universitätskliniken soll künftig gezielt bestimmt werden, wer wirklich eine intensive Vorsorge benötigt – um Leberkrebs zu erkennen, bevor er zu Leberkrebs wird. Mint Medical unterstützt dieses Projekt als technischer Netzwerkpartner.

Lesen Sie das vollständige Interview und erfahren Sie, wie KI die Leberkrebs-Vorsorge verändern könnte.

Frau schaut sich die Mint Medical und contextflow Webinare zum Lungenkrebs-Screening in Deutschland auf YouTube an
Webinarreihe zu verschiedenen Aspekten des Lungenkrebs-Screenings in Deutschland
Webinarreihe: Lungenkrebs-Screening in Deutschland - Von der Evidenz zur Umsetzung
Lungenkrebs gehört weltweit zu den häufigsten Ursachen krebsbedingter Mortalität. In Deutschland stellt die Einführung eines nationalen…
Read more
Teilnehmende beim RECIST and Beyond Workshop in Köln während des Hands-on Trainings in mint Lesion zur strukturierten Tumorresponse-Bewertung.
Der zweitägige Workshop „RECIST and Beyond“ am radCIO Köln bot ein intensives Hands-on Training zu RECIST, iRECIST, mRECIST und LI-RADS – mit praktischer Befundung direkt in mint Lesion.
Erfolgreicher Workshop „RECIST and Beyond“ in Köln: Präzise onkologische Bildgebung im Fokus
Wie lassen sich komplexe Tumorbefunde sicher, reproduzierbar und leitlinienkonform beurteilen?
Read more
Bild eines Patienten, der einen MRT-Scan bekommt, um zu illustrieren, wie  die RACOON-Projekte in Deutschland, durch Bildgebung, strukturierte Befundung und KI gemeinsam die klinische Forschung verbessern.
Überblick über die wichtigsten RACOON-Projekte im Bereich Radiologie und klinische Forschung.
RACOON – Bildgebung, Daten & Zusammenarbeit für bessere Entscheidungen
Die moderne Radiologie steht vor einer zentralen Frage: Wie lassen sich Bildgebung und klinische Daten so verbinden, dass Diagnosen präziser,…
Read more
scroll-top