jump to content jump to footer
Prof. Dr. Timm Denecke spricht beim RöKo 2026 über KI-gestützte Früherkennung von Leberkrebs

Leberkrebs vorhersagen, bevor er entsteht: Künstliche Intelligenz trifft MRT

Beim RöKo 2026 haben wir mit Prof. Dr. Timm Denecke, Direktor der Radiologie am Universitätsklinikum Leipzig, über RACOON-MARDER gesprochen, ein bundesweites Forschungsprojekt, das mithilfe künstlicher Intelligenz frühe bildgebende Anzeichen eines hepatozellulären Karzinoms (HCC) bei Risikopatient:innen erkennen soll. Durch das Training der KI mit strukturierten MRT-Daten aus deutschen Universitätskliniken soll künftig gezielt bestimmt werden, wer wirklich eine intensive Vorsorge benötigt – um Leberkrebs zu erkennen, bevor er zu Leberkrebs wird. Mint Medical unterstützt dieses Projekt als technischer Netzwerkpartner.

Lesen Sie das vollständige Interview und erfahren Sie, wie KI die Leberkrebs-Vorsorge verändern könnte.

Interview mit Prof. Dr. Timm Denecke über das RACOON-MARDER-Projekt zur KI-gestützten Früherkennung von Leberkrebs mittels MRT.
Ein ausführliches Interview mit Prof. Dr. Timm Denecke über das Projekt RACOON-MARDER
Früherkennung neu gedacht: Wie RACOON-MARDER Leberkrebs früher sichtbar machen will
Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) wird oft erst spät entdeckt – mit gravierenden Folgen für Therapie und Überlebenschancen. Das Forschungsprojekt…
Read more
mint Lesions Research Suite: moderne Plattform für die bildbasierte Forschung für akademische Teams
Die mint Lesion Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die Forscher:innen ermöglicht, Bildgebungsstudien effizienter zu planen, zu konfigurieren und durchzuführen.
mint Lesion Research Suite: Die flexible Forschungsplattform für skalierbare, mono- und multizentrische Bildgebungsstudien
mint Lesions Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die akademische Teams dabei unterstützt, ihre Studien sowohl…
Read more
Bild eines Doktors, der sich eine Prostata in mint Lesion anschaut.
Prof. Dr. Thorsten Persigehl von der Uniklinik Köln spricht über den Einsatz von strukturierter Befundung und KI in der Prostatadiagnostik mit mint Lesion.
Strukturierte Befundung und KI in der Radiologie: Effizienz und Qualität in der Prostatadiagnostik
Wie verändern strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz den radiologischen Alltag? Prof. Dr. Thorsten Persigehl von der Uniklinik Köln…
Read more
scroll-top