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Potenzial der Nutzung strukturierter Daten aus klinischen Studien und Routine für KI und Radiomics

Dr. Nils Grosse Hokamp teilt in diesem Kurzinterview seine Erfahrungen mit der Verwendung von mint Lesion™ an der Universitätsklinik Köln mit. Er spricht darüber, wie sie die Verwendung von mint Lesion™ im Laufe der Jahre ausgeweitet haben, wie dies ihre klinischen Studien verändert hat und seine Ansicht über das Potenzial strukturierter Daten für die Forschung.

Radiologe analysiert Ganzkörper-MRT-Aufnahmen eines Multiplen Myeloms mit KI-gestützter Quantifizierung in mint Lesion
Wie mint Lesion Radiolog:innen bei der KI-gestützten Quantifizierung des Knochenbefalls beim Multiplen Myelom unterstützt – mit strukturierter Analyse, objektiven Messwerten und longitudinaler Verlaufskontrolle.
KI-gestützte Quantifizierung des Knochenbefalls beim Multiplen Myelom
Radiolog:innen nutzen die Ganzkörper-MRT (Whole-Body MRI, WB-MRI) als etabliertes Bildgebungsverfahren für das Staging des Multiplen Myeloms [1,3]. Da…
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Radiologe nutzt mint Lesion für strukturierte Befundung und KI-gestützte Auswertung im Lungenkrebsscreening
Wie mint Lesion Radiolog:innen im deutschen Lungenkrebsscreening durch strukturierte Befundung, KI-gestützte Workflows, Doppelbefundung und longitudinale Verlaufskontrolle unterstützt.
Lungenkrebs-Screening in Deutschland: Wie mint Lesion Radiolog:innen im klinischen Alltag unterstützt
Eine neue Ära der Früherkennung – und neue Anforderungen Mit der Einführung des bundesweiten Lungenkrebs-Screenings ab 2026 beginnt für…
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Radiolog:innen arbeiten an Workstations und analysieren reale CT-Bilder im Rahmen eines interaktiven RECIST-Workshops beim ECR 2026
Einblicke in ein praxisnahes RECIST-Training beim ECR 2026: Interaktive Workshops, reale Fälle und strukturierte Befundung mit mint Lesion
Von der Theorie zur Praxis: Hands-on RECIST-Training beim ECR 2026
In diesem Jahr war Mint Medical an mehreren Programmpunkten des ECR 2026 beteiligt und brachte Innovation, Weiterbildung und klinische Praxis…
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