Ob in der klinischen Routine, in klinischen Studien oder in der klinischen Forschung, mint Lesion™ ist ein zuverlässiger und starker Unterstützer der individuellen Workflows seiner Nutzer. Um diese Rolle weiter auszubauen und noch mehr Möglichkeiten zu bieten, von strukturierten Daten zu profitieren, entwickeln wir derzeit eine browserbasierte Anwendung, die ergänzend zum mint Lesion™-Client oder auch unabhängig davon z.B. für die elektronische Datenerfassung (EDC) genutzt werden kann.
Die browserbasierte Anwendung bietet eine optimierte Benutzeroberfläche für spezifische Aufgaben, je nach Benutzer und Anwendungsszenario. In klinischen Studien gibt es verschiedene Beteiligte wie Prüfärzte, Sponsoren oder Auftragsforschungsinstitute, die bestimmte gesammelte Daten einsehen und überprüfen wollen, ohne die radiologischen Bilder selbst ansehen zu müssen. Mit der Anwendung können die Benutzer je nach ihrer Rolle Zugang zu diesen Daten erhalten. Sie kann als eigenständiges EDC-System für die Erfassung von Studiendaten, die Überprüfung und Verifizierung von Daten sowie zur Befundung verwendet werden. In Verbindung mit mint Lesion™ stellt sie eine direkte Verbindung zur Bildgebung her und bietet alle Vorteile des mint Lesion™ Backends, wie Konformitätsprüfungen, Longitudinalität, vordefinierte Workflows und mehr. Für die klinische Routine bietet die browserbasierte Anwendung zusätzliche Vorteile, wie z. B. die Möglichkeit, die Daten mit multidisziplinären Tumorboards oder bis zu einem gewissen Grad sogar mit Patienten zu teilen.
Die Anwendung wird als EDC-System im Projekt KoMed am Universitätsklinikum Heidelberg eingesetzt, über das Sie hier mehr lesen können. Wir freuen uns auf diese nächste spannende Entwicklung, mit der sich die interdisziplinäre Kommunikation und der Informationsfluss zwischen Abteilungen, zuweisenden Kollegen und Patienten immens verbessern wird.
Mit der mint lesion™ browserbasierten Anwendung Daten schneller strukturieren, erfassen und teilen
Ähnliche Inhalte
Ähnliche Inhalte
KI-unterstützte Quantifizierung von Knochenmetastasen bei fortgeschrittenem Prostatakarzinom
Prostatakrebs ist die zweithäufigste Form von Krebs bei Männern, und oftmals gibt es effektive Behandlungsmöglichkeiten für die Krankheit. Neue…
Radiomics und der Beginn der Ära der Personalisierten Medizin
Bislang wurde die medizinische Bildanalyse durch die visuelle Interpretation von statischen Bildern vorgenommen. Im vergangenen Jahrzehnt und mit dem…
KI-basierter Befundungsworkflow auf der Grundlage von Deep-Learning-Technologien
Wir alle werden von Nachrichten überschüttet, die das Potential von künstlicher Intelligenz gerade auch in der Radiologie thematisieren. Der Bedarf…