Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

Erkundigen Sie sich über unsere Aktivitäten, Projekte und Produkt-Updates, informieren Sie sich über die neuesten Branchennachrichten, und erfahren Sie, was uns als Unternehmen und als Team ausmacht.

mint Lesion™ 3.8. Release: What’s New?

Das kürzlich veröffentlichte Release 3.8 bringt eine Vielzahl von neuen Features und Verbesserungen mit sich, welche die Befundung, die interdisziplinäre Zusammenarbeit und das Patientenmanagement in der klinischen Routine und bei klinischen Studien weiter erleichtern. Weltweit können Anwender nun von mehreren allgemeinen Neuerungen innerhalb der Softwarelösung sowie von spezifischen Updates für Radiomics oder verschiedener Befundprofile und Bewertungskriterien, z.B. PI-RADS oder TNM 8.0, profitieren.
 
mint Lesion™ ermöglicht es das große Ganze zu sehen, keine verwertbaren Daten auf Bildern zurückzulassen mit dessen einzigartigem Befundungsprozess, welcher jegliche Auffälligkeiten direkt mit Bilddaten verknüpft. Änderungen an der Benutzeroberfläche, wie der direkte Zugriff im Befundungsbereich auf die historischen Werte aller Messungen sowie Erklärvideos zu Produktfunktionalitäten von mint Lesion™ bieten dem Anwender alle Informationen, die für einen ganzheitlichen Befundungsprozess notwendig sind. Ein neuer Dialog zur Auswahl anatomischer Lokalisationen verbessert die Lesbarkeit langer Lokalisationsnamen, was eine einfachere Unterscheidung von Haupt- und Sublokalisationen ermöglicht.
 
Da wir Radiomics als treibende Kraft für die Weiterentwicklung der personalisierten Therapie verstehen, wurden in diesem Bereich weitere Verbesserungen vorgenommen: Radiomics-Merkmale können nun auch auf PET- und ADC-Bildmessungen berechnet werden, wodurch Anwender wertvolle Informationen erhalten, die es ermöglichen, potenziell schon bei der ersten Bildgebung über den besten Therapieansatz zu entscheiden. Über einen neuen Dialog können mehrere Radiomics-Exporte mit unterschiedlichen Konfigurationen bequem ausgelöst und genutzt werden, um die Heterogenität von Tumoren von Anfang an zu analysieren. mint Lesion™ unterstützt seine Anwender bei der Radiomics-Forschung, indem es Radiomics-Daten im Hintergrund der täglichen Befunderhebung sammelt, und diese neuen Änderungen werden, unter anderem, die Erhebung wertvoller Daten in klinischen Studien sowie in der klinischen Routine weiter befähigen.
 
In mint Lesion™ 3.8 können Prostata-Läsionen nun mit einem Freihandtool in die PI-RADS Prostata-Sektorkarte eingezeichnet werden und sind nicht mehr auf Ellipsenformen beschränkt, was zu einer präziseren Angabe der Form des Tumors führt. Zusätzlich wurden die Kopf-Hals-Karzinom-Staging-Kriterien TNM 8.0 hinzugefügt, zusammen mit Regeln zur automatischen Berechnung der TNM-Staging-Kategorien auf der Grundlage von Bilddaten und Antworten in den Befundprofilen – wie mint Lesion™ Anwender es schon kennen.
 
Bei laufenden klinischen Studien ist es wichtig, flexibel agieren zu können. Daher ist es jetzt möglich, per Konfiguration einen zusätzlichen Studienarm zu einer bereits bestehenden Studie hinzuzufügen. Der neue Studienarm wird demnach für alle Patienten verfügbar sein, die mit der Studie assoziiert sind. Von nun an können Anwender auch festlegen, ob Patienten auf Basis bestimmter DICOM-Attributwerte automatisch zu einer Studie hinzugefügt werden sollen.
 
Für einen vollständigen Überblick aller neuen Features und Verbesserungen von mint Lesion™ 3.8 können Sie uns gerne kontaktieren.

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

Ein Diagramm welches zeigt, dass die Befundungszeiten mit mint Lesion™ bei beiden Follow-ups signifikant sinken

UKE Hamburg: Studie zeigt, dass softwaregestützte Auswertungen die Beurteilung nach iRECIST verbessern

Ziel dieser Studie [1] war es, die Praktikabilität und Zuverlässigkeit der manuellen und softwaregestützten Auswertung von CT-Untersuchungen nach…

Jemand liest auf einem Laptop einen wissenschaftichen Artikel über CT-Radiomics, Sarkopenie, Magen- oder Speiseröhrenkrebs

CT-Radiomics liefert Erkenntnisse über den Einfluss der Sarkopenie auf die Prognose von Speiseröhren- und Magenkrebs

Bei der Analyse der Daten von 83 Patienten mit kontrastverstärkten CT-Scans verfolgten die Forscher des Universitätsklinikums Ulm die Prävalenz der…

mint Lesion Screenshot mit segmentierten Muskeln und Radiomics

Universitätsklinikum Ulm: CT-Radiomics und maschinelles Lernen in der Sarkopenie-Bewertung bei Patienten mit Speiseröhren- oder Magenkrebs

In einer aktuellen Studie [1] untersuchten Forscher des Universitätsklinikums Ulm die Rolle der Sarkopenie bei Patienten mit Speiseröhren- oder…