jump to content jump to footer
Prof. Dr. Timm Denecke spricht beim RöKo 2026 über KI-gestützte Früherkennung von Leberkrebs

Leberzellkrebs vorhersagen, bevor er entsteht: Künstliche Intelligenz trifft MRT

Beim RöKo 2026 haben wir mit Prof. Dr. Timm Denecke, Direktor der Radiologie am Universitätsklinikum Leipzig, über RACOON-MARDER gesprochen, ein bundesweites Forschungsprojekt, das mithilfe künstlicher Intelligenz frühe bildgebende Anzeichen eines hepatozellulären Karzinoms (HCC, Leberzellkrebs) bei Risikopatient:innen erkennen soll. Durch das Training der KI mit strukturierten MRT-Daten aus deutschen Universitätskliniken soll künftig gezielt bestimmt werden, wer wirklich eine intensive Vorsorge benötigt – um Leberkrebs zu erkennen, bevor er zu Leberkrebs wird. Mint Medical unterstützt dieses Projekt als technischer Netzwerkpartner.

Lesen Sie das vollständige Interview und erfahren Sie, wie KI die Leberkrebs-Vorsorge verändern könnte.

Oder schauen Sie sich das Videointerview mit Prof. Denecke auf Youtube an.

Erfolgsgeschichte Klinische Routine MRI HCC RACOON KI

Ähnliche Inhalte

Bild eines Patienten, der einen MRT-Scan bekommt, um zu illustrieren, wie die RACOON-Projekte in Deutschland, durch Bildgebung, strukturierte Befundung und KI gemeinsam die klinische Forschung verbessern.
Überblick über die wichtigsten RACOON-Projekte im Bereich Radiologie und klinische Forschung.
RACOON – Bildgebung, Daten & Zusammenarbeit für bessere Entscheidungen
Die moderne Radiologie steht vor einer zentralen Frage: Wie lassen sich Bildgebung und klinische Daten so verbinden, dass Diagnosen präziser,…
Interview mit Prof. Dr. Timm Denecke über das RACOON-MARDER-Projekt zur KI-gestützten Früherkennung von Leberkrebs mittels MRT.
Ein ausführliches Interview mit Prof. Dr. Timm Denecke über das Projekt RACOON-MARDER
Früherkennung neu gedacht: Wie RACOON-MARDER Leberkrebs früher sichtbar machen will
Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) wird oft erst spät entdeckt – mit gravierenden Folgen für Therapie und Überlebenschancen. Das Forschungsprojekt…
mint Lesions Research Suite: moderne Plattform für die bildbasierte Forschung für akademische Teams
Die mint Lesion Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die Forscher:innen ermöglicht, Bildgebungsstudien effizienter zu planen, zu konfigurieren und durchzuführen.
mint Lesion Research Suite: Die flexible Forschungsplattform für skalierbare, mono- und multizentrische Bildgebungsstudien
mint Lesions Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die akademische Teams dabei unterstützt, ihre Studien sowohl…