Dr. Mathias Seitel

Der Wandel hin zu werteorientierter Gesundheitsversorgung und evidenzbasierter Medizin stellt insbesondere die Radiologie vor große Herausforderungen. Der bewusste Einsatz neuer Technologien wie der künstlichen Intelligenz ist ein wesentlicher Faktor, um diesen Übergang erfolgreich zu gestalten. Genau zu diesem Zweck entwickeln wir mint Lesion™: eine zukunftsfähige Radiologie-Workstation, die zeitgemäße Bildverarbeitung mit intelligenten Reporting-Werkzeugen kombiniert und so den Radiologen dabei hilft, eine Schlüsselrolle in den Gesundheitssystemen von morgen zu übernehmen.

Royal Marsden London: Studie zeigt Vorhersagekraft CT-basierter 2D- und 3D-Texturanalyse von Lebermetastasen

05.2019 2 Minute(n)

In einer retrospektiven Studie untersuchte ein Team des Royal Marsden in London und Sutton Änderungen von CT-Texturanalyseparametern bei nicht…

Wie Sie durch mint Lesion 3.5 von Künstlicher Intelligenz in der Radiologie profitieren

02.2019

Laut Forschern trifft jeder Erwachsene 35.000 Entscheidungen täglich. Während es in der Literatur keine Zahlen darüber gibt, wie viele Entscheidungen…

Erfahrungsbericht von Dr. Stephen Raskin, Sheba Medical Center in Tel Aviv

02.2019

Ich nutze mint Lesion™ und will mir ein „Studienleben“ ohne es gar nicht mehr vorstellen. Bei der Therapiebeurteilung innerhalb klinischer Studien…

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Wissensportal für Fachkräfte der medizinischen Bildgebung: Radiologie durch strukturierte Befundung, datenbasierte Ansätze und multizentrische Forschung weiterentwickeln

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