Wissensportal für Fachkräfte der medizinischen Bildgebung: Radiologie durch strukturierte Befundung, datenbasierte Ansätze und multizentrische Forschung weiterentwickeln

Erhalten Sie Zugang zu wegweisender Forschung, innovativen Fallbeispielen und gemeinsamen Projekten, die die Radiologie weltweit vorantreiben. Entdecken Sie unsere Aktivitäten und Produktneuigkeiten und lernen Sie uns als Unternehmen und Team kennen.

Interview mit Prof. Dr. Timm Denecke über das RACOON-MARDER-Projekt zur KI-gestützten Früherkennung von Leberkrebs mittels MRT.

Früherkennung neu gedacht: Wie RACOON-MARDER Leberkrebs früher sichtbar machen will

Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) wird oft erst spät entdeckt – mit gravierenden Folgen für Therapie und Überlebenschancen. Das Forschungsprojekt RACOON-MARDER will das ändern. Mit MRT-Bildgebung, klinischen Daten und KI-gestützter Risikostratifizierung sollen Patient:innen identifiziert werden, die ein besonders hohes Risiko für HCC haben. So könnte ein personalisiertes, engmaschiges Screening etabliert werden, das über die Möglichkeiten der herkömmlichen Sonographie hinausgeht.

Im Interview erklärt Prof. Dr. Timm Denecke (Universitätsklinikum Leipzig), wie KI das Unsichtbare sichtbar machen kann – und warum die RACOON-Infrastruktur dafür entscheidend ist.

Mehr darüber lesen Sie hier.

RACOON Personalized Therapy Strukturierte Befundung Klinische Forschung Multizentrische Forschung HCC KI Interview mintLesion

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

Potenzial von longitudinalen Daten aus einzel- und multizentrischen klinischen Studien für die KI-Forschung

Prof. Dr. Hans-Christoph Becker von der Stanford University, ein langjähriger Nutzer von mint Lesion™, teilt in diesem Kurzinterview seine Erfahrungen…

[Translate to German:]

Exzellenzzentrum für Innovationen in der Krebsbehandlung

In einem multidisziplinären Entwicklungszentrum, das medizinische Forschung, Naturwissenschaften, Ingenieurswissenschaften, Informatik und…

[Translate to German:]

Wie Sie durch mint Lesion 3.5 von Künstlicher Intelligenz in der Radiologie profitieren

Laut Forschern trifft jeder Erwachsene 35.000 Entscheidungen täglich. Während es in der Literatur keine Zahlen darüber gibt, wie viele Entscheidungen…