Einblicke in das BZKF BORN-Projekt – Dr. Mandy Wahlbuhl-Becker im Interview
Das Bayerische Onkologische Radiologienetzwerk (BORN) optimiert die Krebsdiagnostik in Bayern durch standardisierte Bildgebung und strukturierte Befundung. In Zusammenarbeit mit den sechs…
Das Bayerische Onkologische Radiologienetzwerk - Standardisierte Bildgebung für eine optimierte Krebsversorgung: Im Interview mit Dr. Mandy Wahlbuhl-Becker
Das Bayerische Onkologische Radiologienetzwerk (BORN) hat das Ziel, Patient:innen und medizinisches Fachpersonal in ganz Bayern zu unterstützen. Durch die standardisierte Durchführung und…
RACOON-RESCUE treibt die Versorgung von pädiatrischem Non-Hodgkin-Lymphom voran
Pädiatrisches Non-Hodgkin-Lymphom (NHL) ist der vierthäufigste Tumor bei Kindern und Jugendlichen, doch den radiologischen Methoden in diesem Bereich fehlt es an Standardisierung; sie lassen Raum…
Universitätsklinikum Tübingen: Neuroonkologische Bildgebung mit Deep Learning Reconstruction (DLR)
Eine aktuelle Studie des Universitätsklinikums Tübingen untersuchte das Potenzial von mittels Deep Learning rekonstruierten (DLR) Bildern in der Magnetresonanztomographie (MRT) bei IDH-mutierten…
Update RSNA - Neuroradiologie
Fortbildung in Radiologischer Diagnostik „Update RSNA – Neuroradiologie“
Das Projekt RACOON-RESCUE: Fortschritte in der Diagnostik und Therapie von pädiatrischen Non-Hodgkin-Lymphomen
Pädiatrische Non-Hodgkin-Lymphome (NHL), eine Form des Lymphknotenkrebses, ist die vierthäufigste Tumorart im Kindes- und Jugendalter. Radiologische Untersuchungen sind neben invasiver Diagnostik…
Beschleunigen Sie das Prostata-Screening mit Prostate.Carcinoma.ai in mint Lesion
Das Prostate.Carcinoma.ai-Plug-in, entwickelt von unserem Partner FUSE-AI, ist eine leistungsstarke Erweiterung für mint Lesion, die speziell zur Verbesserung des Prostata-Screenings entwickelt…