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Potenzial von longitudinalen Daten aus einzel- und multizentrischen klinischen Studien für die KI-Forschung

Prof. Dr. Hans-Christoph Becker von der Stanford University, ein langjähriger Nutzer von mint Lesion™, teilt in diesem Kurzinterview seine Erfahrungen im Umgang mit der Software. Er spricht über die Reaktion, die er erhielt, als er den mint-Befundbericht zum ersten Mal vorgestellt hat, darüber, wie Patienten von dem longitudinalen Überblick über ihre Krankheit profitieren und über seine Pläne, die strukturierten Daten für die KI-Forschung zu nutzen.

mint Lesion: Läsionskategorisierung nach den Kriterien für das radiologische Rezidiv in adjuvanten Studien
Kriterien für das radiologische Rezidiv in adjuvanten Studien beim Harnblasenkarzinom
Kriterien für das radiologische Rezidiv in adjuvanten klinischen Studien beim Harnblasenkarzinom
Nach einer radikalen Operation gibt es keine messbare Erkrankung mehr, die sich verfolgen ließe. Die Kriterien für das radiologische Rezidiv in…
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Radiologe analysiert einen Gliom-MRT-Fall in mint Lesion, mit KI-basierter Hirntumorsegmentierung von Snke (in Entwicklung)
Konsistente MRT-Befundung von Gliomen mit mint Lesion
In der Neuroonkologie bestimmen Bildgebungsbefunde unmittelbar die Therapieentscheidungen. So kann unter RANO 2.0 die Einstufung einer Follow-up-MRT…
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Portrait von Ralf Heyder, Leiter der NUM-Koordinierungsstelle an der Charité, im Interview bei den RACOON Research Days in Tübingen
Ralf Heyder, Leiter der NUM-Koordinierungsstelle an der Charité, im Interview bei den RACOON Research Days in Tübingen
RACOON im Netzwerk Universitätsmedizin – Ralf Heyder über gemeinsame Bilddatenforschung
Wie 37 Universitätskliniken eine gemeinsame Plattform für radiologische Bilddaten aufgebaut haben und welche Schritte als Nächstes anstehen Bei den…
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