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Potenzial der Nutzung strukturierter Daten aus klinischen Studien und Routine für KI und Radiomics

Dr. Nils Grosse Hokamp teilt in diesem Kurzinterview seine Erfahrungen mit der Verwendung von mint Lesion™ an der Universitätsklinik Köln mit. Er spricht darüber, wie sie die Verwendung von mint Lesion™ im Laufe der Jahre ausgeweitet haben, wie dies ihre klinischen Studien verändert hat und seine Ansicht über das Potenzial strukturierter Daten für die Forschung.

Prof. Dr. Timm Denecke spricht beim RöKo 2026 über KI-gestützte Früherkennung von Leberkrebs
KI und MRT-Daten könnten Leberkrebs erkennen, bevor Tumore entstehen. Prof. Denecke erklärt das Projekt RACOON-MARDER.
Leberzellkrebs vorhersagen, bevor er entsteht: Künstliche Intelligenz trifft MRT
Beim RöKo 2026 haben wir mit Prof. Dr. Timm Denecke, Direktor der Radiologie am Universitätsklinikum Leipzig, über RACOON-MARDER gesprochen, ein…
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Porträt von Professor Christina Messiou, Consultant Radiologist am Royal Marsden NHS Foundation Trust
Professor Christina Messiou, Consultant Radiologist am Royal Marsden NHS Foundation Trust und Professorin am Institute of Cancer Research, im Interview über KI-gestützte Ganzkörper-MRT beim multiplen Myelom
KI-gestützte Ganzkörper-MRT beim multiplen Myelom: Prof. Christina Messiou im Interview
Das multiple Myelom stellt Radiologen vor eine besondere Herausforderung: Die Erkrankung befällt das Knochenmark oft ungleichmäßig verteilt,…
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Interview mit PD Dr. med. Thi Dan Linh Nguyen-Kim: Strukturierte Befundung im klinischen Alltag
In diesem Interview spricht PD Dr. med. Thi Dan Linh Nguyen-Kim, Direktorin des Instituts für Radiologie und Nuklearmedizin am Stadtspital Zürich,…
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