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Potenzial der Nutzung strukturierter Daten aus klinischen Studien und Routine für KI und Radiomics

Dr. Nils Grosse Hokamp teilt in diesem Kurzinterview seine Erfahrungen mit der Verwendung von mint Lesion™ an der Universitätsklinik Köln mit. Er spricht darüber, wie sie die Verwendung von mint Lesion™ im Laufe der Jahre ausgeweitet haben, wie dies ihre klinischen Studien verändert hat und seine Ansicht über das Potenzial strukturierter Daten für die Forschung.

mint Lesion: Läsionskategorisierung nach den Kriterien für das radiologische Rezidiv in adjuvanten Studien
Kriterien für das radiologische Rezidiv in adjuvanten Studien beim Harnblasenkarzinom
Kriterien für das radiologische Rezidiv in adjuvanten klinischen Studien beim Harnblasenkarzinom
Nach einer radikalen Operation gibt es keine messbare Erkrankung mehr, die sich verfolgen ließe. Die Kriterien für das radiologische Rezidiv in…
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Radiologe analysiert einen Gliom-MRT-Fall in mint Lesion, mit KI-basierter Hirntumorsegmentierung von Snke (in Entwicklung)
Konsistente MRT-Befundung von Gliomen mit mint Lesion
In der Neuroonkologie bestimmen Bildgebungsbefunde unmittelbar die Therapieentscheidungen. So kann unter RANO 2.0 die Einstufung einer Follow-up-MRT…
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Portrait von Ralf Heyder, Leiter der NUM-Koordinierungsstelle an der Charité, im Interview bei den RACOON Research Days in Tübingen
Ralf Heyder, Leiter der NUM-Koordinierungsstelle an der Charité, im Interview bei den RACOON Research Days in Tübingen
RACOON im Netzwerk Universitätsmedizin – Ralf Heyder über gemeinsame Bilddatenforschung
Wie 37 Universitätskliniken eine gemeinsame Plattform für radiologische Bilddaten aufgebaut haben und welche Schritte als Nächstes anstehen Bei den…
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