jump to content jump to footer

Workflowoptimierung, Effizienzsteigerung und reduzierte Fehlerquellen in klinischen Studien

“Es ist ein Paradigmenwechsel,” so bezeichnet Prof. Ulf Teichgräber, Direktor des Instituts für Diagnostische und Interventionelle Radiologie am Universitätsklinikum Jena, die Verbesserung der Kommunikation mit Sponsoren und CROs durch die Anwendung von mint Lesion™. Zusammen beschreiben Frau Laura Graziani, Studienkoordinatorin, Frau Elisabeth Lammers, Studienassistentin/MTRA und Prof. Teichgräber ihren Weg hin zum erfolgreichen Studienbüro, welches nun bis zu 40 Studien gleichzeitig verwalten kann.
 
Wo früher Ergebnisse mühsam in Excel-Tabellen händisch eingetragen werden mussten, übernimmt mint Lesion™ seit der Einführung in 2015 die Auswertung aller Auffälligkeiten und steigert somit die Objektivität und die Validität der Studienergebnisse.

mint Lesions Research Suite: moderne Plattform für die bildbasierte Forschung für akademische Teams
Die mint Lesion Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die Forscher:innen ermöglicht, Bildgebungsstudien effizienter zu planen, zu konfigurieren und durchzuführen.
mint Lesion Research Suite: Die flexible Forschungsplattform für skalierbare, mono- und multizentrische Bildgebungsstudien
mint Lesions Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die akademische Teams dabei unterstützt, ihre Studien sowohl…
Read more
Bild eines Doktors, der sich eine Prostata in mint Lesion anschaut.
Prof. Dr. Thorsten Persigehl von der Uniklinik Köln spricht über den Einsatz von strukturierter Befundung und KI in der Prostatadiagnostik mit mint Lesion.
Strukturierte Befundung und KI in der Radiologie: Effizienz und Qualität in der Prostatadiagnostik
Wie verändern strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz den radiologischen Alltag? Prof. Dr. Thorsten Persigehl von der Uniklinik Köln…
Read more
Dr. Madelaine Hettler, Ärztin an der Universitätsmedizin Mannheim, spricht über das Forschungsprojekt RACOON-SAGA zur Verbesserung der Sarkomdiagnostik.
Das interdisziplinäre Forschungsprojekt RACOON-SAGA nutzt funktionelle MRT-Daten und klinische Informationen, um die prätherapeutische Charakterisierung von Weichgewebesarkomen zu verbessern.
Seltene Tumoren, große Ziele: Wie RACOON-SAGA Therapieentscheidungen verbessern will
Seltene Tumoren, große Herausforderung: Das Projekt RACOON-SAGA erforscht, wie Bildgebung und klinische Daten die prätherapeutische Charakterisierung…
Read more
scroll-top