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Quantitative Tumorbegleitung und ihre Einbettung in holistische Befundstrukturen

Wie können die Ergebnisse software-unterstützter Tumorbeurteilung gewinnbringend in die Routine-Kommunikation mit den klinischen Zuweisern und Patienten einfließen? Herr Prof. Dr. Daniel Boll, Stv. Chefarzt der Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin am Unispital Basel, teilt seine langjährige Erfahrung und gewährt Ihnen einen Einblick in die alltägliche Arbeit mit strukturierter Befundung in der klinischen Routine. Ganz konkret zeigt er, wie aus den erhobenen Befundelementen übersichtliche, ganzheitliche und ästhetische Befundstrukturen entstehen. Darüber hinaus wirft Herr Prof. Dr. Boll auch einen Blick in die Zukunft und beschreibt, welche Potentiale ein integrierender Befundungsansatz bietet.

 

Vertreter von Mint Medical und Curagita schütteln sich anlässlich der Kooperation im Lungenkrebsscreening die Hand
Curagita und Mint Medical bauen gemeinsam mit 25 ambulanten radiologischen Screening-Standorten und zwei Zweitbefundungszentren eine qualitäts- und datensichere Infrastruktur für das neue Lungenkrebsscreening auf. Die CuraHub von Curagita und die Software mint Lesion von Mint Medical bilden dabei die technische Grundlage für strukturierte Befundung, Zweitbefundung und die Anbindung von KI-Lösungen wie ADVANCE Chest CT von contextflow.
Lungenkrebsscreening: Kooperation für effiziente Prozesse und digitale Vernetzung
Heidelberg, 15.09.2026 – Im Schulterschluss mit zwei Zweitbefundungszentren und 25 ambulanten radiologischen Screening-Anbietern bauen Curagita als…
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Prof. Dr. Timm Denecke spricht beim RöKo 2026 über KI-gestützte Früherkennung von Leberkrebs
KI und MRT-Daten könnten Leberkrebs erkennen, bevor Tumore entstehen. Prof. Denecke erklärt das Projekt RACOON-MARDER.
Leberzellkrebs vorhersagen, bevor er entsteht: Künstliche Intelligenz trifft MRT
Beim RöKo 2026 haben wir mit Prof. Dr. Timm Denecke, Direktor der Radiologie am Universitätsklinikum Leipzig, über RACOON-MARDER gesprochen, ein…
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Porträt von Professor Christina Messiou, Consultant Radiologist am Royal Marsden NHS Foundation Trust
Professor Christina Messiou, Consultant Radiologist am Royal Marsden NHS Foundation Trust und Professorin am Institute of Cancer Research, im Interview über KI-gestützte Ganzkörper-MRT beim multiplen Myelom
KI-gestützte Ganzkörper-MRT beim multiplen Myelom: Prof. Christina Messiou im Interview
Das multiple Myelom stellt Radiologen vor eine besondere Herausforderung: Die Erkrankung befällt das Knochenmark oft ungleichmäßig verteilt,…
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