Wissensportal für Fachkräfte der medizinischen Bildgebung: Radiologie durch strukturierte Befundung, datenbasierte Ansätze und multizentrische Forschung weiterentwickeln

Erhalten Sie Zugang zu wegweisender Forschung, innovativen Fallbeispielen und gemeinsamen Projekten, die die Radiologie weltweit vorantreiben. Entdecken Sie unsere Aktivitäten und Produktneuigkeiten und lernen Sie uns als Unternehmen und Team kennen.

Interview mit Prof. Dr. Timm Denecke über das RACOON-MARDER-Projekt zur KI-gestützten Früherkennung von Leberkrebs mittels MRT.

Früherkennung neu gedacht: Wie RACOON-MARDER Leberkrebs früher sichtbar machen will

Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) wird oft erst spät entdeckt – mit gravierenden Folgen für Therapie und Überlebenschancen. Das Forschungsprojekt RACOON-MARDER will das ändern. Mit MRT-Bildgebung, klinischen Daten und KI-gestützter Risikostratifizierung sollen Patient:innen identifiziert werden, die ein besonders hohes Risiko für HCC haben. So könnte ein personalisiertes, engmaschiges Screening etabliert werden, das über die Möglichkeiten der herkömmlichen Sonographie hinausgeht.

Im Interview erklärt Prof. Dr. Timm Denecke (Universitätsklinikum Leipzig), wie KI das Unsichtbare sichtbar machen kann – und warum die RACOON-Infrastruktur dafür entscheidend ist.

Mehr darüber lesen Sie hier.

RACOON Personalized Therapy Strukturierte Befundung Klinische Forschung Multizentrische Forschung HCC KI Interview mintLesion

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

[Translate to German:]

Real-World Data zur Verbesserung der Evidenz aus klinischen Studien

In randomisierten kontrollierten Studien (RCTs) erfüllt ein großer Teil der Patienten nicht die genauen Einschlusskriterien. In der Onkologie…

Verbesserung der interdisziplinären Kommunikation bei der Anwendung von PI-RADS v2.1

Dr. Robert McFarland berichtet in diesem kurzen Interview über seine Erfahrungen mit der Anwendung von mint Lesion™ in seiner radiologischen Praxis.…

[Translate to German:]

Aufnahme der RSNA 2019 AI Theater Präsentation | Powerfood für KI

Auf der diesjährigen RSNA stellte Mint Medical seinen Ansatz zur künstlichen Intelligenz im Rahmen einer AI Theater Präsentation vor. Tobias Gottmann…