Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

Erkundigen Sie sich über unsere Aktivitäten, Projekte und Produkt-Updates, informieren Sie sich über die neuesten Branchennachrichten, und erfahren Sie, was uns als Unternehmen und als Team ausmacht.

mint Lesion Screenshot mit PET-Auswertung, SUV und angepassten Response-Kriterien

[Translate to German:] Anpassbare Befundungsvorlagen für die Auswertung des Therapieansprechens

mint Lesion bietet anpassbare Befundungstemplates zur Auswertung des Therapieansprechens in der diagnostischen Radiologie und Forschung. Passen Sie Parameter an, definieren Sie Läsionskategorien und bewerten Sie das Ansprechen zur Therapie. Verfolgen Sie Schlüsselwerte wie Durchmesser, Volumen, SUV und ADC unter Berücksichtigung von Mindestgrößen. Automatisieren Sie Summenberechnungen zur Ansprechsbestimmung und integrieren Sie klinische Daten wie ctDNA- oder PSA-Werte. Dokumentieren Sie multiple Läsionen, vergleichen Sie absolute und relative Veränderungen und visualisieren Sie Trends mit interaktiven Diagrammen.

Hauptmerkmale:

  • Einfache Anpassung der Parameter:
    • Fragen für die manuelle Response-Auswertung
    • Läsionskategorien (z. B. Zielläsionen, Nicht-Zielläsionen)
    • Automatische Läsionszustände (z. B. normalisiert für Lymphknoten)
    • Schlüssel-Messwerte (z. B. längster Durchmesser, kurze Achse, Volumen, SUV, ADC usw.), einschließlich erforderlicher Mindestgröße pro Läsionskategori
    • Summe der Messwerte zur Bestimmung des Ansprechens (z. B. Summe der Durchmesser oder Summe der Volumina)
    • Klinische Daten (z. B. ctDNA- oder PSA-Werte)
  • Automatische Berechnung absoluter und relativer Unterschiede zur Baseline, zum vorherigen Zeitpunkt und zum Nadir
  • Interaktive Diagramme, die alle relevanten Werte über die Zeit hinweg anzeigen, einschließlich klinischer Daten, mit dynamischen Filteroptionen
  • Umfassende Befundberichte mit Tabellen und Grafiken für eine schnelle und klare longitudinale Übersicht
  • Möglichkeit zur Dokumentation der Anzahl mehrerer (Nicht-Ziel- und Neue) Läsionen

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

Ein Radiologe bearbeitet einen strukturierten Bericht in mint Lesion™

KI in der Radiologie: Brückenschlag zwischen Integrations-Schwierigkeiten und ungenutztem Potenzial

Der Einfluss künstlicher Intelligenz (KI) auf die Radiologie hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Heute kann KI auf viele Aspekte der täglichen…

Ein Screenshot der neuen Erweiterung in mint Lesion™: den Template Editor

Benutzerdefinierte strukturierte Datenerfassung mit mint Lesion™ Template Editor

Wir freuen uns, eine bevorstehende Erweiterung von mint Lesion™ ankündigen zu können: den Template Editor. Diese neue Funktion eröffnet eine Reihe von…

Ein Bild von Prof. Dr. Thomas Kröncke vom Universitätsklinikum Augsburg

Krebsversorgung durch Standardisierung stärken: Interview mit Prof. Dr. Thomas Kröncke über das BORN-Projekt des BZKF

Das Bayernweites-Onkologisches-Radiologie-Netzwerk (BORN) wurde am 1. August 2022 mit dem Ziel der Verbesserung der Krebsversorgung in Bayern durch…