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Anpassbare Befundungsvorlagen für die Auswertung des Therapieansprechens

mint Lesion bietet anpassbare Befundungstemplates zur Auswertung des Therapieansprechens in der diagnostischen Radiologie und Forschung. Passen Sie Parameter an, definieren Sie Läsionskategorien und bewerten Sie das Ansprechen zur Therapie. Verfolgen Sie Schlüsselwerte wie Durchmesser, Volumen, SUV und ADC unter Berücksichtigung von Mindestgrößen. Automatisieren Sie Summenberechnungen zur Ansprechsbestimmung und integrieren Sie klinische Daten wie ctDNA- oder PSA-Werte. Dokumentieren Sie multiple Läsionen, vergleichen Sie absolute und relative Veränderungen und visualisieren Sie Trends mit interaktiven Diagrammen.

Hauptmerkmale:

  • Einfache Anpassung der Parameter:
    • Fragen für die manuelle Response-Auswertung
    • Läsionskategorien (z. B. Zielläsionen, Nicht-Zielläsionen)
    • Automatische Läsionszustände (z. B. normalisiert für Lymphknoten)
    • Schlüssel-Messwerte (z. B. längster Durchmesser, kurze Achse, Volumen, SUV, ADC usw.), einschließlich erforderlicher Mindestgröße pro Läsionskategori
    • Summe der Messwerte zur Bestimmung des Ansprechens (z. B. Summe der Durchmesser oder Summe der Volumina)
    • Klinische Daten (z. B. ctDNA- oder PSA-Werte)
  • Automatische Berechnung absoluter und relativer Unterschiede zur Baseline, zum vorherigen Zeitpunkt und zum Nadir
  • Interaktive Diagramme, die alle relevanten Werte über die Zeit hinweg anzeigen, einschließlich klinischer Daten, mit dynamischen Filteroptionen
  • Umfassende Befundberichte mit Tabellen und Grafiken für eine schnelle und klare longitudinale Übersicht
  • Möglichkeit zur Dokumentation der Anzahl mehrerer (Nicht-Ziel- und Neue) Läsionen
Bild eines Patienten, der einen MRT-Scan bekommt, um zu illustrieren, wie  die RACOON-Projekte in Deutschland, durch Bildgebung, strukturierte Befundung und KI gemeinsam die klinische Forschung verbessern.
Überblick über die wichtigsten RACOON-Projekte im Bereich Radiologie und klinische Forschung.
RACOON – Bildgebung, Daten & Zusammenarbeit für bessere Entscheidungen
Die moderne Radiologie steht vor einer zentralen Frage: Wie lassen sich Bildgebung und klinische Daten so verbinden, dass Diagnosen präziser,…
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Interview mit Prof. Dr. Timm Denecke über das RACOON-MARDER-Projekt zur KI-gestützten Früherkennung von Leberkrebs mittels MRT.
Ein ausführliches Interview mit Prof. Dr. Timm Denecke über das Projekt RACOON-MARDER
Früherkennung neu gedacht: Wie RACOON-MARDER Leberkrebs früher sichtbar machen will
Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) wird oft erst spät entdeckt – mit gravierenden Folgen für Therapie und Überlebenschancen. Das Forschungsprojekt…
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mint Lesions Research Suite: moderne Plattform für die bildbasierte Forschung für akademische Teams
Die mint Lesion Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die Forscher:innen ermöglicht, Bildgebungsstudien effizienter zu planen, zu konfigurieren und durchzuführen.
mint Lesion Research Suite: Die flexible Forschungsplattform für skalierbare, mono- und multizentrische Bildgebungsstudien
mint Lesions Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die akademische Teams dabei unterstützt, ihre Studien sowohl…
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