Wissensportal für Fachkräfte der medizinischen Bildgebung: Radiologie durch strukturierte Befundung, datenbasierte Ansätze und multizentrische Forschung weiterentwickeln

Die Anforderung radiologischer Befundungen für klinische Studien erfolgt häufig über fragmentierte Kanäle wie E-Mails, Telefonate und Excel-Listen. Dieser dezentrale Ansatz führt oft zu Verzögerungen in der Kommunikation, Missverständnissen und einer lückenhaften Rückverfolgbarkeit.

Das mint Lesion Web-basierte Clinical Trials Request Portal bietet eine zentrale, abteilungsübergreifend zugängliche Plattform, um diese Prozesse zu optimieren. Durch die Bündelung von Studienkommunikation und Workflows sorgt das System für:

• Effiziente Kommunikation: Direkte Vernetzung von Radiologie- und Studienteams zur Reduzierung des administrativen Aufwands.
• Lückenlose Traceability: Digitale Dokumentation aller Read-Requests, Queries und Berichtsfreigaben.
• Optimierte Workflow-Effizienz: Beschleunigung der Turnaround-Zeiten durch die Organisation aller Aufgaben in einem einheitlichen Interface.
• Sichere Protokoll-Compliance: Strukturierte, protokollkonforme Workflows zur Unterstützung der Datenqualität.

Für einen reibungslosen Ablauf am Prüfzentrum bietet das Portal gezielte Funktionen:

• Patienten- und Studienmanagement: Zentrale Verwaltung von Studiendaten mit integrierter Visitenplanung.
• Aufgabendelegation: Zuweisung von Rollen und Aufgaben an Teammitglieder, einschließlich CRCs, Radiologen und PIs.
• Automatisches Query-Management: Tools zum Erstellen, Empfangen und Klären von Rückfragen direkt im System inklusive Kommunikationshistorie.
• Echtzeit-Benachrichtigungen: Automatisierte E-Mail- und Chat-Alerts bei Aktualisierungen oder neuen Anfragen.
• Web-basiertes PI-Sign-Off: Digitale Schnittstellen für schnellere Freigaben und die sofortige Dokumentation.

Durch die Integration dieser Funktionen in einer webbasierten Umgebung wird eine strukturierte Studienadministration ermöglicht. Dieser zentrale Rahmen unterstützt ein konsistentes Datenmanagement und bietet volle Transparenz über den gesamten Auswertungszyklus hinweg.