Auf der diesjährigen RSNA stellte Mint Medical seinen Ansatz zur künstlichen Intelligenz im Rahmen einer AI Theater Präsentation vor. Tobias Gottmann und Aditya Jayaram zeigten, wie jeder radiologische Befund zu einer KI-getriebenen Zukunft beitragen kann, indem Powerfood für KI in Form von strukturierten Daten gesät wird. Mit mint Lesion werden longitudinal verbundene strukturierte Imaging- und Reportingdaten für unterschiedliche onkologische Befundfragestellungen eingesammelt. Diese Daten können für Ansätze in der Personalisierten Medizin, für Clinical Decision Support Systeme und für das Trainieren und Verbessern von Machine-Learning-Algorithmen eingesetzt werden. Die Aufnahme der AI Theater Präsentation finden Sie hier: AI Theater
Aufnahme der RSNA 2019 AI Theater Präsentation | Powerfood für KI
Ähnliche Inhalte
Ähnliche Inhalte
Studie entdeckt Überdiagnose progressiver Krebserkrankungen bei klinischen Routineuntersuchungen
Eine kürzlich durchgeführte retrospektive Studie unter der Leitung von Dr. Marilyn J. Siegel und ihrem Team an der Washington University School of…
Onkologische Patientenversorgung im Wandel
Zukunftsweisende strukturierte Routine-Befundung mit mint Lesion am Universitätsspital Zürich Heidelberg, DE, 05/09/2023 - Die langjährige…
Universitätsklinikum Jena: Studie zur Eignung der Beschleunigung von Ganzkörper-MRT bei Kindern und Jugendlichen durch STIR DWI mit gleichzeitiger Multi-Slice-Anregung
Diese Studie[1] befasste sich mit den Herausforderungen bei der Durchführung von Ganzkörper-Magnetresonanztomographie (WB-MRT) bei pädiatrischen…