jump to content jump to footer
- 25 Minute(n)

A Future Vision of Data-Driven Radiology | Integrated Diagnostics

Die medizinische Bildgebung steuert wichtige diagnostische Informationen für den evidenzbasierten therapeutischen Entscheidungsprozess bei. Die Umwandlung radiologischer Bilder in einen digitalen Strom quantitativer diagnostischer Metadaten ermöglicht die systematische Datenintegration mit anderen Quellen diagnostischer Daten aus Pathologie und Labormedizin als Grundlage für klinische Entscheidungshilfen.
 
Um das volle Potenzial radiologischer Daten auszuschöpfen, ist es unabdingbar, einen neuen Ansatz für das diagnostische Datenmanagement zu finden. Wie kann ein solcher Ansatz aussehen und welche Vorteile ergeben sich daraus? In diesem Webcast vom ECR 2021 erkunden Prof. Dr. Clemens Cyran, stellvertretender Leiter der Radiologie am LMU Klinikum München, und Steffen Rupp, Sales Director bei Mint Medical, eine Zukunftsvision der datengetriebenen Radiologie und integrierten Diagnostik. Erfahren Sie, wie diese Vision Wirklichkeit werden kann, indem man schon heute die ersten Schritte geht.

Radiologin erstellt mit der Software mint Lesion einen strukturierten Befund
Strukturierte Befundung definiert die Radiologie neu: Sie standardisiert die Dokumentation, verbessert die Verständlichkeit und erzeugt Daten, die direkt für Forschung und KI nutzbar sind. Mit mint Lesion erstellen Radiolog:innen Befunde effizient und generieren zugleich hochwertige, interoperable Daten für präzise Diagnosen und Therapieentscheidungen.
Strukturierte Befundung in der Radiologie: Präzision, Klarheit und Datenqualitäty

Radiologische Befunde sind oft der Schlüssel zu einer Diagnose – und die Art, wie sie erstellt und weitergegeben werden, macht einen entscheidenden…

Read more
Setzen Sie auf KI-gestützte Lungenrundherden-Erkennung und -Analyse für eine umfassende Patientenversorgung

Entdecken Sie die Möglichkeiten eines KI-gestützten und optimierten Lungen-Screenings mit contextflow ADVANCE Chest CT integriert in mint Lesion. Mit…

Read more
scroll-top