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Setzen Sie auf KI-gestützte Lungenrundherden-Erkennung und -Analyse für eine umfassende Patientenversorgung

Entdecken Sie die Möglichkeiten eines KI-gestützten und optimierten Lungen-Screenings mit contextflow ADVANCE Chest CT integriert in mint Lesion. Mit automatischer Erkennung und Segmentierung von Lungenrundherden hebt contextflow relevante Befunde direkt in der mint Lesion-Plattform hervor, wo die Anwender:innen diese nahtlos überprüfen, anpassen oder weitere Befunde hinzufügen können.

mint Lesion unterstützt die Lung-RADS 2022-Leitlinien und bietet integrierte automatische Bewertungen zur Verbesserung der Genauigkeit und Konsistenz in der Beurteilung von Lungenrundherden. contextflow ADVANCE Chest CT erweitert die Analysefunktionen über Rundherde hinaus, um bei der Untersuchung von COPD zu unterstützen und bald auch Verkalkungen in Koronargefäßen zu identifizieren. So erhalten Anwender:innen tiefere Einblicke für eine umfassende Versorgung.

Sie möchten herausfinden, wie diese innovative Lösung jetzt auch in das deepcOS® AIR®-Ökosystem integriert wird? In diesem Youtube-Video zeigen wir Ihnen, wie es funktioniert.

Vertreter von Mint Medical und Curagita schütteln sich anlässlich der Kooperation im Lungenkrebsscreening die Hand
Curagita und Mint Medical bauen gemeinsam mit 25 ambulanten radiologischen Screening-Standorten und zwei Zweitbefundungszentren eine qualitäts- und datensichere Infrastruktur für das neue Lungenkrebsscreening auf. Die CuraHub von Curagita und die Software mint Lesion von Mint Medical bilden dabei die technische Grundlage für strukturierte Befundung, Zweitbefundung und die Anbindung von KI-Lösungen wie ADVANCE Chest CT von contextflow.
Lungenkrebsscreening: Kooperation für effiziente Prozesse und digitale Vernetzung
Heidelberg, 15.09.2026 – Im Schulterschluss mit zwei Zweitbefundungszentren und 25 ambulanten radiologischen Screening-Anbietern bauen Curagita als…
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Prof. Dr. Timm Denecke spricht beim RöKo 2026 über KI-gestützte Früherkennung von Leberkrebs
KI und MRT-Daten könnten Leberkrebs erkennen, bevor Tumore entstehen. Prof. Denecke erklärt das Projekt RACOON-MARDER.
Leberzellkrebs vorhersagen, bevor er entsteht: Künstliche Intelligenz trifft MRT
Beim RöKo 2026 haben wir mit Prof. Dr. Timm Denecke, Direktor der Radiologie am Universitätsklinikum Leipzig, über RACOON-MARDER gesprochen, ein…
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Porträt von Professor Christina Messiou, Consultant Radiologist am Royal Marsden NHS Foundation Trust
Professor Christina Messiou, Consultant Radiologist am Royal Marsden NHS Foundation Trust und Professorin am Institute of Cancer Research, im Interview über KI-gestützte Ganzkörper-MRT beim multiplen Myelom
KI-gestützte Ganzkörper-MRT beim multiplen Myelom: Prof. Christina Messiou im Interview
Das multiple Myelom stellt Radiologen vor eine besondere Herausforderung: Die Erkrankung befällt das Knochenmark oft ungleichmäßig verteilt,…
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