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Kategorien: Klinische Forschung

PET-Aufnahmen des Torsos mit relevanten falsch-positiven Befunden, markiert durch rote gestrichelte Kreise, und korrekt erkannten Läsionen (True Positives) in Grün
Repräsentative Vorhersagefehler in Fällen mit hohem Dice Similarity Coefficient (DSC)
LMU Klinikum München: Künstliche Intelligenz für das TNM-Staging beim NSCLC – Wie gut sind KI-basierte Segmentierungen wirklich?

Die aktuelle Studie „Artificial intelligence for TNM staging in NSCLC – a critical appraisal of segmentation utility in [18F]FDG PET/CT“ untersucht…

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[Translate to German:] Doctor using the Template Designer
[Translate to German:] Template Designer: Combine MRI imaging with clinical information in one streamlined workflow.
Erfahrungsbericht von Dr. Madelaine Hettler aus der Forschung: Der Template Designer im Einsatz

Strukturierte und gut organisierte Daten sind ein wesentlicher Baustein für erfolgreiche Forschung und klinische Projekte. Mit dem Template Designer…

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