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mint Lesion

mint Lesion ist eine integrierte Radiologie-Software-Plattform, die Bildbetrachtung, KI-gestützte Analyse und strukturierte Befundung kombiniert. Die Lösung kann in bestehenden PACS-, RIS- und…

Der Radiologe betrachtet die PET-Bilder und den Befundbericht (TNM-8) für Kopf- und Halskrebs, der in mint Lesion™ erstellt wurde.
Klinische Routine

Strukturierte Befundung, geführte Auswertung und datengetriebene Analytik

Auswertung von Bilddaten in einer Studie zur Prüfung von Immuntherapeutika im Kontext von iRECIST
Pharma und CRO

Regelkonforme, praxiserprobte Lösung für umfangreiche, reproduzierbare Daten in Echtzeit

Software für die Radiologie mint Lesion zeigt Bilder aus verschiedenen Quellen an.
Imaging Biomarker Forschung

Schnelle Evaluation und Validierung von Imaging Biomarkern auf der Basis hochwertigen, AI-kompatiblen Daten in mono- und multizentrische Forschung

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[Translate to German:] Pioneering over a decade of excellence in advanced medical imaging. Our cutting-edge software mint Lesion™ revolutionizes imaging and clinical data capture and analysis,…

Update RSNA: Bildgebung von Herz und Lunge
bis Organizer:
Starts: 09.01.2026
Ends:

Fortbildung in Radiologischer Diagnostik „Update RSNA – Bildgebung von Herz und Lunge“

PET-Aufnahmen des Torsos mit relevanten falsch-positiven Befunden, markiert durch rote gestrichelte Kreise, und korrekt erkannten Läsionen (True Positives) in Grün
LMU Klinikum München: Künstliche Intelligenz für das TNM-Staging beim NSCLC – Wie gut sind KI-basierte Segmentierungen wirklich?

Die aktuelle Studie „Artificial intelligence for TNM staging in NSCLC – a critical appraisal of segmentation utility in [18F]FDG PET/CT“ untersucht kritisch, welchen klinischen Mehrwert künstliche…

Teilnehmende beim RECIST and Beyond Workshop in Köln während des Hands-on Trainings in mint Lesion zur strukturierten Tumorresponse-Bewertung.
Erfolgreicher Workshop „RECIST and Beyond“ in Köln: Präzise onkologische Bildgebung im Fokus

Wie lassen sich komplexe Tumorbefunde sicher, reproduzierbar und leitlinienkonform beurteilen?

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COVID-19

Strukturierte longitudinale Auswertung und Analyse von radiologischen und klinischen Daten