mint Analytics: Datenvisualisierung und -analyse in klinischen Studien mit Imaging Endpoints

Wir sprachen mit PD Dr. Wolfgang G. Kunz, Leiter der Onkologischen Bildgebung und des Onkologischen Studienzentrums am Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universität München, über seine Erfahrungen mit mint Analytics, einem umfangreichen Add-on der führenden radiologischen Plattform mint Lesion™.

Neben der Datenvisualisierung von mehreren Studien verwenden PD Dr. Kunz und sein Team mint Analytics zur Qualitätskontrolle der Messwerte der Studienzentren und zum Austausch des aktuellen Status der Studienergebnisse mit onkologischen PIs, wodurch sie eine Einschätzung des klinisch zu erwartenden Ansprechens erhalten. PD Dr. Kunz gibt auch einen Einblick in die Fähigkeit von mint Analytics, neue Wege für ein- und multizentrische Forschungsprojekte zu eröffnen und wie dies anderen Radiologen, Onkologen, Imaging-CROs sowie Sponsoren zugutekommen kann.

Klicken Sie hier oder auf das Bild oben, um das gesamte Video auf YouTube anzusehen.

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

Projekt „KoMed“: Der kognitive medizinische Assistent zur Risiko- und Komplikationsminderung

Gefördert vom baden-württembergischen Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst, unterstützt Mint Medical seit März 2020 das…

Strukturierte Befunde für eine bessere Patientenversorgung in der Onkologie

Dr. Laurent Chapuis beschreibt, wie die Softwarelösung mint Lesion™ die Vielzahl von Erst- und Folgeuntersuchungen für onkologische Patienten, die sie…

Workflowoptimierung, Effizienzsteigerung und reduzierte Fehlerquellen in klinischen Studien

“Es ist ein Paradigmenwechsel,” so bezeichnet Prof. Ulf Teichgräber, Direktor des Instituts für Diagnostische und Interventionelle Radiologie am…