Prof. Dr. Wolfgang Kunz

Das mint Analytics Add-on in mint Lesion™ erweitert die Funktionalität des strukturierten Response Assessment um eine unmittelbare Visualisierung erhobener Daten, im Gesamten oder je Trial. Ein potentieller Mehrwert ergibt sich für Radiologen, Onkologen, Studienzentren und Sponsoren im Monitoring und in der Datenanalyse. mint Analytics hat großes Potential die wissenschaftliche Nutzung der erhobenen radiologischen Daten zu beschleunigen.

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

AI and Machine Learning in Cancer Imaging 3.0

30.06. bis 01.07.2023 LISSABON, PORTUGAL

ICIS-Meeting zur Verbesserung der Gesundheitssysteme durch KI

Ein Radiologe bearbeitet einen strukturierten Bericht in mint Lesion™

KI in der Radiologie: Brückenschlag zwischen Integrations-Schwierigkeiten und ungenutztem Potenzial

Der Einfluss künstlicher Intelligenz (KI) auf die Radiologie hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Heute kann KI auf viele Aspekte der täglichen…

15. jährliches AACI CRI Meeting

26.06. bis 28.06.2023 CHICAGO, USA

Klinische Krebsforschung - vom Abstrakten zum Realen