Prof. Dr. Philippe Pereira

08.2021

Prof. Dr. Philippe Pereira

mint Lesion™ kennt die z.T. komplexen Regeln zur Klassifizierung für die verschiedenen Auswertungsprotokolle, was die Erfassung der Läsionen erheblich einfacher gestaltet im Vergleich zu herkömmlichen Workstations.

6 Jahre Mint am Universitätsspital Basel - Interview mit PD Dr. Heye

02.2018

Seit Ende 2011 ist mint Lesion™ am Universitätsspital in Basel im Einsatz – zuerst als reines Tool für klinische Studien, mittlerweile als das…

Neues iRECIST-Whitepaper veröffentlicht

02.2018

Wir freuen uns, Ihnen unser neu veröffentlichtes Whitepaper zu den iRECIST-Kriterien und deren Anwendung vorzustellen, welches Sie hier auf unserer…

Universitätsklinikum Ulm: Pilotstudie zeigt Trennschärfe MRT-basierter 3D-Texturanalyse bei Knochenläsionen

02.2018

Die Unterscheidung zwischen dem Enchondrom, einem benignen Tumor, und dem Chondrosarkom, einem malignen Tumor mit geringer Aggressivität, stellt…

Name	Purpose	Lifetime	Type	Provider
CookieConsent	Saves your consent to using cookies.	1 year	HTML	Website
fe_typo_user	Assigns your browser to a session on the server.	session	HTTP	Website

Name	Purpose	Lifetime	Type	Provider
_pk_id	Used to store a few details about the user such as the unique visitor ID.	13 months	HTML	Matomo
_pk_ref	Used to store the attribution information, the referrer initially used to visit the website.	6 months	HTML	Matomo
_pk_ses	Short lived cookie used to temporarily store data for the visit.	30 minutes	HTML	Matomo
_pk_cvar	Short lived cookie used to temporarily store data for the visit.	30 minutes	HTML	Matomo
_pk_hsr	Short lived cookie used to temporarily store data for the visit.	30 minutes	HTML	Matomo