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Objektive, reproduzierbare und zuverlässige Daten in klinischen Studien mit Imaging Endpoints

Dr. Anthony Tolcher, Onkologe und Geschäftsführer von NEXT Oncology, sprach mit uns über Objektivität als eine der größten Herausforderungen bei klinischen Studien und wie eine Softwarelösung für Tumorbeurteilung die Qualität und Reproduzierbarkeit von Daten verbessern kann, während gleichzeitig Zeit eingespart wird.

Darüber hinaus sind solche Softwarelösungen ein Schlüsselaspekt für die Zulassung neuartiger Medikamente auf der Grundlage kleiner Stichprobengrößen - wie z.B. der zielgerichteten oder gewebe-agnostischen Medizin, als bedeutender Fortschritt für Präzisionstherapien. Dr. Tolcher beschreibt zudem, wie mint Lesion™ dabei hilft, zuverlässige Daten zu generieren, "so dass [man] sicherstellen kann, dass die Medikamente, die zugelassen werden, auch wirklich wirken".

Interview mit PD Dr. med. Thi Dan Linh Nguyen-Kim: Strukturierte Befundung im klinischen Alltag
In diesem Interview spricht PD Dr. med. Thi Dan Linh Nguyen-Kim, Direktorin des Instituts für Radiologie und Nuklearmedizin am Stadtspital Zürich,…
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Onur Özek von Mint Medical im Interview mit RadMag über die Herausforderungen und Anforderungen des Lungenkrebsscreenings in Deutschland.
In der aktuellen RadMag-Sonderausgabe spricht Onur Özek über strukturierte Befundung, KI, Zweitbefundung und integrierte Workflows im deutschen Lungenkrebsscreening.
RadMag Spezial: Onur Özek über die Herausforderungen des Lungenkrebs-Screenings in Deutschland
Mit dem bundesweiten Start des Lungenkrebs-Screenings stehen radiologische Einrichtungen vor neuen Herausforderungen. Strukturierte Befundung,…
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Mint Medical und Coreline Teams kommen zusammen, um die gemeinsame Partnerschaft anzukündigen
Mint Medical und Coreline Soft integrieren AVIEW in mint Lesion, um KI-gestützte Workflows für strukturierte Befundung, Lung-RADS-Klassifikation und longitudinale Nachverfolgung im Lungenkrebsscreening zu unterstützen.
Coreline Soft und Mint Medical geben Partnerschaft zur Weiterentwicklung KI-gestützter Lungenkrebsscreening-Workflows bekannt
Coreline Soft und Mint Medical geben heute ihre Partnerschaft zur Weiterentwicklung KI-gestützter Workflows im Lungenkrebsscreening bekannt. Der…
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