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LMU Klinikum München: Datenvisualisierung und -analyse in klinischen Studien mit Imaging Endpoints

“mint Analytics erweitert die Möglichkeiten der strukturierten Response-Beurteilung in mint Lesion™ durch die sofortige Visualisierung der gesammelten Daten als Ganzes oder für individuelle Studien,“ berichtet PD Dr. Kunz, Leiter der Onkologischen Bildgebund sowie des Onkologischen Studienzentrums am LMU Klinikum München.

PD Dr. Kunz berichtet, wie er und sein Team den Status ihrer klinischen Studien problemlos verfolgen können und beschreibt, wie Sponsoren und Imaging CROs von der Nutzung von mint Lesion™ und dessen Add-On mint Analytics profitieren können.

Lesen Sie die Success Story hier.

Anwendung von mint Lesion während einer Befundung in einer klinischen Studie, dargestellt mit dem TGRM-Export-Tool.
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mint Lesion unterstützt die vollständige Implementierung der RANO-2.0-Kriterien und bietet konfigurierbare Parameter, automatisierte Tumorburden-Berechnung und strukturierte Workflows für neuroonkologische Studien.
Implementierung von RANO 2.0 für neuroonkologische klinische Studien in mint Lesion
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RACOON – Bildgebung, Daten & Zusammenarbeit für bessere Entscheidungen
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