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Porträt von Professor Christina Messiou, Consultant Radiologist am Royal Marsden NHS Foundation Trust

KI-gestützte Ganzkörper-MRT beim multiplen Myelom: Prof. Christina Messiou im Interview

Das multiple Myelom stellt Radiologen vor eine besondere Herausforderung: Die Erkrankung befällt das Knochenmark oft ungleichmäßig verteilt, klassische Biopsien liefern nur punktuelle Ergebnisse. Die Ganzkörper-MRT hat sich hier als besonders sensitives Verfahren etabliert – kombiniert mit KI-gestützter Automatisierung eröffnet sie völlig neue Möglichkeiten für Diagnostik und Therapiesteuerung.

Im Interview spricht Prof. Christina Messiou (The Royal Marsden NHS Foundation Trust, Institute of Cancer Research London) darüber, wie die Integration eines KI-Algorithmus in mint Lesion die Befundung verändert, warum automatisierte Metriken wie Skelett-Segmentierung, Fettfraktion und longitudinale Verlaufskurven klinisch entscheidend sind – und wohin sich die Präzisionsmedizin bei Myelom in den kommenden Jahren entwickelt.

Jetzt das vollständige Interview lesen: KI in der Ganzkörper-MRT bei multiplem Myelom

Vertreter von Mint Medical und Curagita schütteln sich anlässlich der Kooperation im Lungenkrebsscreening die Hand
Curagita und Mint Medical bauen gemeinsam mit 25 ambulanten radiologischen Screening-Standorten und zwei Zweitbefundungszentren eine qualitäts- und datensichere Infrastruktur für das neue Lungenkrebsscreening auf. Die CuraHub von Curagita und die Software mint Lesion von Mint Medical bilden dabei die technische Grundlage für strukturierte Befundung, Zweitbefundung und die Anbindung von KI-Lösungen wie ADVANCE Chest CT von contextflow.
Lungenkrebsscreening: Kooperation für effiziente Prozesse und digitale Vernetzung
Heidelberg, 15.09.2026 – Im Schulterschluss mit zwei Zweitbefundungszentren und 25 ambulanten radiologischen Screening-Anbietern bauen Curagita als…
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KI und MRT-Daten könnten Leberkrebs erkennen, bevor Tumore entstehen. Prof. Denecke erklärt das Projekt RACOON-MARDER.
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Interview mit PD Dr. med. Thi Dan Linh Nguyen-Kim: Strukturierte Befundung im klinischen Alltag
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