Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

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Das Bild zeigt zwei Hände, die in ihrer Handfläche eine graue Krebsschleife halten

Fortschritte in der Kinderkrebsforschung: Die Rolle der Technologie bei der Diagnose und Behandlung von Hirntumoren

Hirntumore machen mehr als 15% aller Krebserkrankungen bei Kindern aus – und sind die zweithäufigste Krebserkrankung bei Kindern [1].

Anlässlich des Monats Mai, dem Awareness-Monat für Hirntumore, macht Mint Medical mit der Aktion "Going Gray in May" auf die entscheidende Rolle der Technologie bei der Bekämpfung von Hirntumoren bei Kindern aufmerksam.

Die Fortschritte in der modernen Technologie, insbesondere in der medizinischen Bildgebung, haben die Beurteilung des Therapieansprechens und die Krankheitsüberwachung nach der Krebsbhandlung im Kindesalter erheblich verbessert. Doch trotz dieser Fortschritte gibt es immer noch Herausforderungen, die die vollständige Umsetzung der Fortschritte in der Kinderkrebsforschung behindern.

Bei Mint Medical setzen wir uns dafür ein, Fortschritte im Kampf gegen Kinderkrebs zu beschleunigen. Deshalb sind wir stolz darauf, ein Portfolio spezialisierter Befundungsvorlagen für die radiologische und klinische Datenbewertung anzubieten. Diese Vorlagen unterstützen die Bewertung von konventionellen Therapien, Immuntherapien und innovativen Behandlungsmechanismen bei verschiedenen Arten von Kinderkrebs.

Unsere mint Lesion™-Plattform bietet standardisierte Bewertungen und strukturierte Datenberichte, die für den Fortschritt der pädiatrischen Krebsforschung unerlässlich sind. Von hochgradigen Gliomen, niedriggradigen Gliomen, diffusen intrinsischen Ponsgliomen (DIPG), Ependymomen bis hin zu Sarkomen und darüber hinaus bieten unsere Vorlagen umfassende Unterstützung für solide Tumorindikationen.

Das Besondere an mint Lesion™ ist seine Vielseitigkeit. Unsere Plattform unterstützt nicht nur herkömmliche durchmesserbasierte 2D-Messungen, sondern ermöglicht auch volumetrische Messungen, die Modellierung des Tumorwachstums und die gleichzeitige Extraktion von radiometrischen Daten bei jeder Auswertung. Erweiterte Import- und Exportfunktionen für DICOM-Annotationen (z. B. NRRD, DICOM SR, DICOM-Segmentierungsobjekte) gewährleisten die volle Datenliquidität für KI- und Machine-Learning-Anwendungen.

Durch die Erfassung und Integration aller Informationen in ein digitales Patientenmodell bieten unsere Radiologieberichte ein umfassendes Artefakt der Bildauswertungsergebnisse. Dies ermöglicht es Ärzten und Patienten, detaillierte Einblicke zu erhalten, um Behandlungsentscheidungen zu treffen und Bewertungsmaßnahmen zu validieren.

Mit mint Lesion™ bleiben keine Daten zurück, so dass Kliniker über die Informationen verfügen, die sie benötigen, um die Kinderkrebsforschung voranzutreiben. Unterstützen Sie uns bei unserer Mission, im Kampf gegen Kinderkrebs etwas zu bewirken.

 

[1] American Childhood Cancer Organization (ACCO): www.acco.org/brain-cancers/

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