Prof. Dr. Wolfgang Kunz

08.2021

Prof. Dr. Wolfgang Kunz

Das mint Analytics Add-on in mint Lesion™ erweitert die Funktionalität des strukturierten Response Assessment um eine unmittelbare Visualisierung erhobener Daten, im Gesamten oder je Trial. Ein potentieller Mehrwert ergibt sich für Radiologen, Onkologen, Studienzentren und Sponsoren im Monitoring und in der Datenanalyse. mint Analytics hat großes Potential die wissenschaftliche Nutzung der erhobenen radiologischen Daten zu beschleunigen.

ECR 2026

04.03. bis 07.03.2026 Wien, Österreich

Europäischer Kongress für Radiologie

CRA fordert eine radiologische Befundung über das mint Lesion Clinical Trial Request Portal an

Zentralisiertes Management von Kommunikationsprozessen und Workflows in klinischen Studien

02.2026

Die Anforderung radiologischer Befundungen für klinische Studien erfolgt häufig über fragmentierte Kanäle wie E-Mails, Telefonate und Excel-Listen.…

Ein interdisziplinärer Austausch zwischen einer Radiologin und einem Investigator bei der Analyse des multizentrischen Studienfortschritts und quantitativer Bilddaten auf einem mint Lesion Dashboard.

Integriertes Datenmanagement für die multizentrische Bildgebung in Investigator-Initiated Trials (IITs)

02.2026

Strukturierte Rahmenbedingungen für die multizentrische Datenkoordination Der Übergang von einer monozentrischen Studie zu einem multizentrischen…

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Wissensportal für Fachkräfte der medizinischen Bildgebung: Radiologie durch strukturierte Befundung, datenbasierte Ansätze und multizentrische Forschung weiterentwickeln

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